在计算机视觉和计算机图形学领域,使用单目视频中的少量视频帧来重建和编辑人脸是非常具有挑战性的。不同于重建刚性物体,动态人脸的重建还会受到复杂的几何形状和外观变化的影响。 为了利用少量视频帧实现3D人脸重建,在今年的SIGGRAPH Asia上,香港城市大学章敬波博士等人提出首个基于少量动态帧的3D人脸重建与编辑框架FDNeRF。