② 点云 (Point Cloud): 某些 MVS/扫描流程的中间输出，需表面重建得 Mesh。③ 隐式表示 (NeRF, SDF): NeRF/SDF 方法的直接输出，需提取得 Mesh。④ 体素网格 (Voxel Grid): 较少作为最终输出。· 纹理信息: 通常能恢复/生成 PBR 材质贴图或顶点色。典型应用场景:① 3D 扫描与数字化: 手机 App (Polyca...
Point cloud:点云 Occupancy field:对三维空间中的每一个点,如果这个点被物体占有,则把这个点的value设置为1 Signed distance field:对三维空间中的每一个点,把这个点的value设置为到物体最近表面的距离,区分正负,图中蓝色为负 1.2 Explicit surfaces and implicit surfaces Explicit surfaces和implicit surfaces是在计...
overall scene. Each voxel in the scene is determined by referencing the fused point cloud to establish its density and appearance. Experimental results demonstrate that our method outperforms state-of-the-art baselines. 利用稀疏输入视图进行新视角合成对于增强现实(AR)/虚拟现实(VR)和自动驾驶等实际应用...
这些方法通过明确存储场景的几何结构来表示3D信息。 点云(Point Cloud):通过离散点来表示场景的几何信息。 网格(Mesh):通过多边形网格表示3D物体的表面。 体素(Voxel):类似于3D像素,通过体积单位(体素)表示场景的体积信息。 问题:这些方法的存储效率低。体素需要(O(N^3))的内存来存储一个(N \times N \times N...
Mesh和Point cloud都是显示表面。 1.3 Radiance Field(Implicit Surfaces) Radiance Fields(辐射场)是一种用于描述三维场景中光照和颜色的方法。Radiance Fields通常被用于图形学和计算机视觉领域,以捕捉场景中的光照效果、颜色和阴影等细节。 我们可以把辐射场看成一个函数。它接受一个向量$(x,y,z,\theta,\phi )$...
Point cloud:点云 Occupancy field:对三维空间中的每一个点,如果这个点被物体占有,则把这个点的value设置为1 Signed distance field:对三维空间中的每一个点,把这个点的value设置为到物体最近表面的距离,区分正负,图中蓝色为负 1.2 Explicit surfaces and implicit surfaces ...
Point cloud:点云 Occupancy field:对三维空间中的每一个点,如果这个点被物体占有,则把这个点的value设置为1 Signed distance field:对三维空间中的每一个点,把这个点的value设置为到物体最近表面的距离,区分正负,图中蓝色为负 1.2 Explicit surfaces and implicit surfaces ...
“显示表示”3D场景包括Mesh,Point Cloud,Voxel,Volume等,它能够对场景进行显式建模,但是因为其是离散表示的,导致了不够精细化会造成重叠等伪影,极大地限制了高分辨率场景的应用;“隐式表示”3D场景通常用一个函数来描述场景几何,在表达大分辨率场景的时候它的参数量相对于“显示表示”是较少的,并且隐式表示函数是...
Point cloud:点云 Occupancy field:对三维空间中的每一个点,如果这个点被物体占有,则把这个点的value设置为1 Signed distance field:对三维空间中的每一个点,把这个点的value设置为到物体最近表面的距离,区分正负,图中蓝色为负 1.2 Explicit surfaces and implicit surfaces ...
Point cloud:点云 Occupancy field:对三维空间中的每一个点,如果这个点被物体占有,则把这个点的value设置为1 Signed distance field:对三维空间中的每一个点,把这个点的value设置为到物体最近表面的距离,区分正负,图中蓝色为负 1.2 Explicit surfaces and implicit surfaces ...