该研究与目前几个方法在 4k 数据的基准下去做对比，包括 Plenoxels、DVGO、JaxNeRF、MipNeRF-360 和 NeRF-SR。实验不但以图像恢复的评价指标作为对比，还提供了推理时间和缓存内存，以供全面评估参考。结果如下：虽然与一些方法的结果在一些指标上相差不大，但是得益于他们基于体素的方法在推理效率和内存成本上都取...
NeRF-SR NAN-NeRF 18.NeRF-GAN/生成式对抗 GIRAFFE GRAF Pi-GAN GNeRF StyleNeRF EG3D 19.NeRF-Diffusion/扩散模型 DreamFusion Magic3D RealFusion 20.NeRF-LGO NeuralEditor NeRF-Editing CLIP-NeRF 21.NeRF-Semantic Fig-NeRF NeSF Semantic-NeRF 代码:https://github.com/Harry-Zhi/semantic_nerf/ PNF ...
Instant neural graphics primitives: lightning fast NeRF and more - GitHub - aliensr85/instant-ngp-Windows: Instant neural graphics primitives: lightning fast NeRF and more
2023-12-15 FastSR-NeRF: Improving NeRF Efficiency on Consumer Devices with A Simple Super-Resolution Pipeline Chien-Yu Lin et.al. 2312.11537 null 2023-12-15 Customize-It-3D: High-Quality 3D Creation from A Single Image Using Subject-Specific Knowledge Prior Nan Huang et.al. 2312.11535 null ...
本文中,来自阿里巴巴的研究者专注于新的视图合成任务,提出了一个名为 4K-NeRF 的框架,其基于 NeRF 的体积渲染方法可以实现在 4K 超高分辨率下高保真视图合成。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2212.04701 项目主页:https://github.com/frozoul/4K-NeRF ...
定性结果可在benhenryl.github.io/Deb中查看。 2401.00871——PlanarNeRF: Online Learning of Planar Primitives with Neural Radiance Fields 从视觉数据中识别空间完整的平面基元是计算机视觉中的关键任务。先前的方法在很大程度上仅限于2D段恢复或简化3D结构,即使有大量的平面注释也是如此。我们提出了PlanarNeRF,这是...
https://github.com/frozoul/4K-NeRF 方法 接下来我们来看看该研究是如何实现的。 4K-NeRF pipeline(如下图):使用基于 patch 的射线采样技术,联合训练 VC-Encoder(View-Consistent)(基于 DEVO)在一个较低分辨率的空间中编码三维几何信息,之后经过一个 VC-Decoder 实现针对高频细高质量的渲染与视图一致性的增强。
项目主页:https://github.com/frozoul/4K-NeRF 方法 我们来看看该研究是如何实现的。 4K-NeRF pipeline(如下图):使用基于 patch 的射线采样技术,联合训练 VC-Encoder(View-Consistent)(基于 DEVO)在一个较低分辨率的空间中编码三维几何信息,之后经过一个 VC-Decoder 实现针对高频细高质量的渲染与视图一致性的增强...
项目主页:https://github.com/frozoul/4K-NeRF 方法 接下来我们来看看该研究是如何实现的。 4K-NeRF pipeline(如下图):使用基于 patch 的射线采样技术,联合训练 VC-Encoder(View-Consistent)(基于 DEVO)在一个较低分辨率的空间中编码三维几何信息,之后经过一个 VC-Decoder 实现针对高频细高质量的渲染与视图一致性...
项目主页:https://github.com/frozoul/4K-NeRF 话不多说,我们先来看看效果(以下视频均进行了降采样处理,原版 4K 视频请参考原项目)。 方法 接下来我们来看看该研究是如何实现的。 4K-NeRF pipeline(如下图):使用基于 patch 的射线采样技术,联合训练 VC-Encoder(View-Consistent)(基于 DEVO)在一个较低分辨率的...