https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Martin-Brualla_NeRF_in_the_Wild_Neural_Radiance_Fields_for_Unconstrained_Photo_CVPR_2021_paper.pdf code: https://github.com/kwea123/nerf_pl/tree/nerfw https://github.com/kwea123/nerf_pl/tree/nerfw 1 论文概要: 我们提出了一种基于学习的...
NeRF 是在 2020 年由来自加州大学伯克利分校、谷歌、加州大学圣地亚哥分校的研究者提出,其能够将 2D 图像转 3D 模型,可以利用少数几张静态图像生成多视角的逼真 3D 图像。之后又出现了改进版模型 NeRF-W(NeRF in the Wild),可以适应充满光线变化以及遮挡的户外环境。 然而,NeRF 的效果是非常消耗算力的:例如每帧图...
2020 年,加州大学伯克利分校、谷歌、加州大学圣地亚哥分校的研究者提出了一种名为「NeRF」的 2D 图像转 3D 模型,可以利用少数几张静态图像生成多视角的逼真 3D 图像。其改进版模型 NeRF-W (NeRF in the Wild)还可以适应充满光线变化以及遮挡的户外环境,分分钟生成 3D 旅游观光大片。 NeRF 模型 demo。 NeRF-W ...
Update: NeRF-W (NeRF in the Wild) implementation is added to nerfw branch! Update: The lastest code (using the latest libraries) will be updated to dev branch. The master branch remains to support the colab files. If you don't use colab, it is recommended to switch to dev branch. On...
NeRF (Neural Radiance Fields) and NeRF in the Wild using pytorch-lightning unity3dpytorchmeshcolabvolume-renderingmixed-realitynerfray-tracing3d-reconstructionview-synthesispytorch-lightningneural-radiance-fieldsnerf-in-the-wildnerf-w UpdatedAug 3, 2023 ...
NeRF 是在 2020 年由来自加州大学伯克利分校、谷歌、加州大学圣地亚哥分校的研究者提出,其能够将 2D 图像转 3D 模型,可以利用少数几张静态图像生成多视角的逼真 3D 图像。之后又出现了改进版模型 NeRF-W(NeRF in the Wild),可以适应...
NeRF 是在 2020 年由来自加州大学伯克利分校、谷歌、加州大学圣地亚哥分校的研究者提出,其能够将 2D 图像转 3D 模型,可以利用少数几张静态图像生成多视角的逼真 3D 图像。之后又出现了改进版模型 NeRF-W(NeRF in the Wild),可以适应充满光线变化以及遮挡的户外环境。
NeRF 是在 2020 年由来自加州大学伯克利分校、谷歌、加州大学圣地亚哥分校的研究者提出,其能够将 2D 图像转 3D 模型,可以利用少数几张静态图像生成多视角的逼真 3D 图像。之后又出现了改进版模型 NeRF-W(NeRF in the Wild),可以适应充满光线变化以及遮挡的户外环境。
"Nerf in the wild: Neural radiance fields for unconstrained photo collections." Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2021. [2] Chen, Xingyu, et al. "Hallucinated neural radiance fields in the wild." Proceedings of the IEEE/CVF Conference on ...
Nerf in the wild 网络架构 这里表观嵌入和视角一起参与训练,来优化生成的颜色与纹理(密度还是由xyz决定),而暂态嵌入则会来处理遮挡等视觉问题,相当于额外学习一个前景。最后通过两个网络输出的加权,让网络自适应的学习,哪部分是本身(名胜古迹本身)的颜色,而哪部分是前景(例如游客)遮挡的颜色。这里因为我们学习到...