pip install -r requirements.txt 2 下载两个示例数据集(脚本) 来自Realistic Synthetic 360数据集“lego”场景,和Real Forward-Facing数据集“fern”场景。 打开命令行,进入到代码根目录。或直接使用刚才安装时的命令行。执行脚本文件 bash download_example_data.sh 如果因网络原因,使脚本执行时无法下载,可使用下面...
MARS由一个背景节点和多个前景节点组成，实现了复杂动态场景的建模，整个Pipeline在数据集上展现了SOTA的渲...
现有的通用3D重建方法要么由于体积渲染速度慢而无法实现对高分辨率新视图的快速推理,要么仅限于在更简单的设置中插值接近的输入视图,即使在只有单个中心对象的情况下,也可以实现360度泛化。在这项工作中,我们将基于回归的方法与生成模型相结合,朝着在同一方法中实现这两种能力迈进,该方法纯粹基于现有的实时视频数据进行...
1、Point-NeRF 2、NeRF-SLAM 仅优化位姿 3、iNeRF 4、NeRF-Loc 5、NeRF-VINS（未开源）位姿和NeRF...
实验表明，Street Gaussians在所有数据集上优于现阶段SOTA方法。此外，提出了前景目标位姿优化策略（初始...
我们的“Nerfstudio 数据集”包括 10 个野外捕获,使用手机或带有鱼眼镜头的无镜像相机获得。我们使用 COLMAP 或 Polycam 应用程序处理数据以获得相机姿势和内在参数。我们的目标是为研究人员提供更多 360 个真实世界的捕获,这些捕获不限于前向场景. 实验
非导师方向就别卷reconstruction这种超爆款任务了。可以玩玩其他有意思的下游任务，比如如何在implicit fields...
搜索鞋的产品时，会有很多鞋使用NeRF建模，并提供360度查看的功能，并在搜索结果上标“360”字样。这个...
同时比如Mip-NeRF360、DNMP等也将其应用场景扩展到了城市街景 。point-based的方法，在点云上定义学习...
RealFusion和Zero-1-to-3从原始图像输入和互联网级预先训练的扩散模型中提取神经场，从而从看不见的...