同时,MeshLRM的模型尺寸更小,计算成本更低,推断速度更快。 与每场景优化方法的比较:作者还将MeshLRM与最近的每场景优化方法(如ZeroRF和FreeNeRF)进行了比较。在NeRF-Synthetic和OpenIllumination数据集上的结果显示,MeshLRM在渲染质量和几何质量上均优于这些方法,并且推断速度更快。 在本文中,我们提出了MeshLRM,一种...
与前馈方法的比较:作者将MeshLRM与之前的Instant3D模型进行了比较,结果显示,MeshLRM在渲染质量和几何质量上均优于Instant3D。同时,MeshLRM的模型尺寸更小,计算成本更低,推断速度更快。 与每场景优化方法的比较:作者还将MeshLRM与最近的每场景优化方法(如ZeroRF和FreeNeRF)进行了比较。在NeRF-Synthetic和OpenIllumination...
在常见的三维表示中，相比于点云的高成本，NeRF 是一种近似的方法，适用于部分不需要编辑或交互的 XR 静态内容，这是一个可探索的方向。NeRF 现在的缺点是不能做结构数据，也就是 Mesh，所以现阶段用 NeRF 来开发像《地平线 山之呼唤》这种多资产的游戏不大可能。NeRF 做出的 VR 内容是体积数据，属于静态的...
首先需要澄清的是,原文中并没将自己的工作称为三维重建而是新视角生成(novel view synthesis),这主要是因为NeRF重建的结果并不是三角面片的mesh网格、点云或体素这种显式场景,而是将建模好的三维场景编码在神经模型里。那么如何对这个模型进行交互,最直接的方法就是,给定一个看向场景的摄像机位置和朝向,向场景中发出...
NVIDIA Instant NeRF是开源项目,在GitHub上,目前提供了几种特定显卡型号的安装包,如果是其他型号的显卡,则需要下载源码进行编译。Instant NeRF可以导出自有格式.ingp,也可以导出Mesh,但是导出的Mesh没有纹理。 如果拍摄的是视频,需要使用colmap2nerf进行抽帧以及生成transform.json文件(记录每张图像的相机参数),处理后的数...
Mesh2NeRF引入了一种突破性的方法,通过直接从纹理网格中提取地面真实辐射场来增强3D场景表示。这种方法由慕尼黑工业大学和英特尔实验室的合作团队开发,通过整合网格几何、纹理和环境光照,为神经辐射场(NeRFs)提供准确监督而脱颖而出。Mesh2NeRF的重... Mesh2...
研究人员使用MediaPipe Face Mesh来从图像中提取五个landmark位置,这些二维预测的每一个点都对应于物体上的一个语义一致的点(例如,鼻尖或眼角)。 对于猫来说也是一样。 然后,我们可以为这些语义点推导出一组典型的三维位置,以及对每张图像的摄像机位置的估计,这样典型点在图像中的投影就会与二维landmark尽可能地一致...
Mesh:表面是由一个个三角形组成 Point cloud:点云 Occupancy field:对三维空间中的每一个点,如果这个点被物体占有,则把这个点的value设置为1 Signed distance field:对三维空间中的每一个点,把这个点的value设置为到物体最近表面的距离,区分正负,图中蓝色为负 1.2 Explicit surfaces and implicit surfaces Explicit...
三角面片mesh是现代游戏最主流的几何表达之一,借助现代GPU渲染速度很快。点云也是,不过点云没有体积所以渲染时通常转化为其他简单几何体,同样使用光栅化。NeRF系列方法大多使用ray marching(体积)或ray tracing(表面),由于神经网络的参与多数使用pytorch+CUDA的方式实现,约等于手写光追,虽然有GPGPU加速肯定比CPU实现快,但...
如何利用nerf对m..各位大佬们,我用neus生成了白色的ply文件,该怎么进行颜色渲染啊,我看文献可以用nerf进行渲染,能不能给个大致思路