我们方法的关键是利用从预训练的 NeRF 导出的视觉和几何特征的学习隐式表示。 虽然专门在具有简化对象和 4-DoF 自上而下抓取的模拟环境中进行训练,但我们的评估模型和优化程序在模拟和现实环境中展示了对 6-DoF 抓取和新颖对象的泛化,而无需额外的 数据。 High-Quality Mesh Blendshape Generation from Face Videos...
1,内容生成与编辑nerf的可编辑性得到比如3d行业的认可了吗,有可能用在3a游戏或者电影工业吗2,重建与渲染,3,城市地图这俩一起讲。google街景还是vr看房,其实都是环视全景,只有旋转自由度。google地球3d用的传统的mesh+成熟的gl的东西渲染,效率才能保证。nerf的运算量过于复杂,离替代mesh+gl还有很远距离。4,机器人定...