Multi-Garment: 包含人体3d扫描网格,与扫描模型配准后smpl模型,纹理图, 语义分割图,配准后衣服网格,用于合成数据; People-Snapshot: 包含24个个体在单台固定相机前旋转的视频,并且包含mask图和24个关键点的标注,用于测试; iPER: 包含30个个体在相机前不同姿势旋转的共计206个视频,用于测试。 2.数据处理 利用VIBE...
Instance tracking: 要求模型定位仅在第一帧中使用mask高亮显示的对象,包括完全遮挡的情况(这类似大多数半监督视频对象分割的设置,但在3D空间中相反。注意,对象在视频开始时可能部分未完全遮挡,这样才能起作用)。为此,我们向输入点云添加额外的维度τ,来表示哪些点属于感兴趣的对象。然后,训练模型并在视频的其余部分传...
Hyper Mask hyper面具,换算为22刀,预计定价19.99刀,每个高能系列的必备。 6楼2021-02-05 10:27 回复 千山观星 吧主 14 关于FPS。 据一张来自于亚马逊的rush 40的名称截图来看,hyper系列的官方宣传初速为惊人的110FPS。当然根据我的经验,最终给你的初速很可能超不过100FPS,因为孩社向来虚表成瘾,笑。 7楼2021...
通过语义分割实现的鲁棒性 在NeRF模型优化期间减少离群值污染的一种方法是依赖于一个Mask,该Mask指定给定像素是否为离群值,并且不计算该像素的Loss,在实际应用中,可以使用一个预训练的语义分割网络提供mask。例如,NeRF in the Wild使用语义分割模型来删除被人占据的像素,因为在旅游照片数据集中,短暂存在的人群为离群...
首先，在重建原始的 3D 场景时，CustomNeRF 引入了额外的 mask field 来估计除常规颜色和密度之外的编辑概率。如图 2（a） 所示，对于一组需要重建 3D 场景的图像，该论文先使用 Grouded SAM 从自然语言描述中提取图像编辑区域的掩码，结合原始图像集训练 foreground-aware NeRF。在 NeRF 重建后，编辑概率用于区分要...
对于原视频中被人体遮挡的部分，则使用Mask R-CNN进行图像实体分割，将人体掩模膨胀4倍，以确保人体被完全遮蔽。此时，就能做到仅在背景上训练场景NeRF模型。至于人体NeRF模型训练，研究人员引入了一种端到端的SMPL优化（end-to-end SMPL optimization）和纠错神经网络（error-correction network）。SMPL（Skinned Multi-...
Warping-based loss 确实很大程度上提升了重建效果,但渲染过程计算开销巨大,计算 valid mask 非常耗时,储存 image patch 很占用内存,此外数据集还需要进行预处理,选取视角重合度低的图片作为 source image,这可能是 Warping-based loss 后续没有广泛应用的原因。
NeuS 和后面的 VolSDF 是同一时期 (Nips 2021) 的工作,也是使用可微分渲染解决之前多视角重建需要 mask 的问题,两份工作也同样采用 SDF 作为几何表征。 他们同样设法利用一个转换函数将 SDF f(\mathbf{x}), \mathbf{x}=\mathbf{o} + \mathbf{d}t 转换成了体渲染中的权值 w(t) ,以实现: ...
STAR WARS BATTLEFRONT APOLLO XV-700 Blaster and Face Mask set【2017】GAMESTOP 【?】BOX【?】STAR WARS BATTLEFRONT APOLLO XV-700 Blaster and Face Mask set【2017】GAMESTOP 【89.99】BOX【美】STAR WARS BATTLEFRONT APOLLO XV-700 Blaster and Face Mask set【2017】GAMESTOP 【89.99】BOX【盒内】 24...
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