This project is a faithful PyTorch implementation of NeRF that reproduces the results while running 1.3 times faster. The code is based on authors' Tensorflow implementation here, and has been tested to match it numerically. Installation git clone https://github.com/yenchenlin/nerf-pytorch.git cd...
# 体积渲染 def cumprod_exclusive( tensor: torch.Tensor ) -> torch.Tensor: """ (Courtesy of https://github.com/krrish94/nerf-pytorch) 和tf.math.cumprod(..., exclusive=True)功能类似 参数: tensor (torch.Tensor): Tensor whose cumprod (cumulative product, see `torch.cumprod`) along dim=-...
NeRF-pytorch 代码分析 介绍 本文主要结合 nerf-pytorch 仓库的代码,针对 NeRF(Neural Radiance Field)的数据输入、处理,网络设计,输出数据处理等代码进行分析。 数据格式与读取 这里分析loader_blender_data函数的数据读取流程,读取train, val,test目录下的图像信息,并分别对应transforms_train.json,transforms_val.json和...
machine-learningcomputer-visiondeep-learningpytorchphotogrammetrynerf3d3d-reconstruction3d-graphicsgaussian-splatting UpdatedMar 18, 2025 Python Text-to-3D & Image-to-3D & Mesh Exportation with NeRF + Diffusion. guinerfimage-to-3dstable-diffusiontext-to-3ddreamfusion ...
在NeRF代码目录下,复制/nerf-pytorch/configs目录下的fern.txt文件,并重命名为自己模型的名称(建议和工作目录名称一致),并修改如下内容: 最后就可以运行训练代码了 python run_nerf.py --config configs/basketball_ustb.txt 但是毫无效果,一开始训练就nan,试了调小学习率但没啥用。我怀疑是数据集预处理的不好导致...
(Courtesy of https://github.com/krrish94/nerf-pytorch) 和tf.math.cumprod(..., exclusive=True)功能类似 参数: tensor (torch.Tensor): Tensor whose cumprod (cumulative product, see `torch.cumprod`) along dim=-1 is to be computed. 返回值: ...
笔者通过整理分析了NeRF论文和相关参考代码,将为读者朋友讲述利用PyTorch框架,从0到1简单复现一个NeRF(神经辐射场)的实现细节和过程。
本文通过100行的Pytorch代码实现最初的 NeRF 论文。 NeRF全称为Neural Radiance Fields(神经辐射场),是一项利用多目图像重建三维场景的技术。该项目的作者来自于加州大学伯克利分校,Google研究院,以及加州大学圣地亚哥分校。NeRF使用一组多目图作为输入,通过优化一个潜在连续的体素场景方程来得到一个完整的三维场景。该...
我们注意到，随着NeRF训练速度的提升，框架的运行速度成为了限制NeRF速度进一步提升的瓶颈，近期有的工作（如Plenoxel）通过大量修改Pytorch源码才实现快速训练，而Instant-NGP则更是直接使用Cuda来达到速度的极致追求。得益于Jittor的速度优势，JNeRF可以直接轻松地使用Jittor框架完成Instant-NGP的复现。Jittor是一个即时编译...
GN’R 提出的可泛化人体隐式场表征，实现的单模型人体渲染效果 为 NeRF 装上轮子 尽管当前 NeRF 类算法在研究领域具有非常高的热度，但是毕竟属于比较新的方法，所以模型实现上肯定是要麻烦一些的。如果是用 PyTorch 或 TensorFlow 这样常规的框架，那就首先得找个相近的 NeRF 模型，再在其基础上修改。这样做会...