原论文:(CVPR 2022) NeRF-Editing: Geometry Editing of Neural Radiance Fields 作者:Yu-Jie Yuan, Yang-Tian Sun, Yu-Kun Lai, Yuewen Ma, Rongfei Jia, Lin Gao Overview 指出以往的一些工作仅限于对颜色修改或去除物体的某些部分,无法对形状进行实质性的修改,如形状变形。Object-NeRF也只是实现了物体与背景...
NeRF-Editing概述 简单来说,当前基于NeRF的方法无法在场景中执行用户控制的形状变形。尽管现有的研究已经提出过根据用户约束修改辐射场的方法,但修改仅限于颜色编辑或对象平移和旋转。NeRF-Editing则允许用户在场景的隐式表示执行可控的形状变形,并在不重新训练网络的情况下合成编辑场景的新视图图像。 研究人员在提取的目...
徐等人通过操纵笼顶点来实现变形,而 CageNeRF学习了一个网络,该网络将原始笼子和新的姿态作为输入来生成变形的笼子。NeRF-Editing利用经典的网格变形技术,允许用户显式编辑基于规范 NeRF 的密度场生成的网格表示。编辑后的结果用于计算用于渲染新视角的规范空间的变形。NeuMesh使用基于网格的表示,其中可学习的几何和外观...
EditingNeRF是对隐式辐射场进行编辑的首次尝试。为了学习各种模型的几何形状和外观,他们结合了形状代码和颜色代码,以更好地解除纠缠。然而,EditingNeRF 仅限于形状和颜色操作,或删除对象的局部。Yang 等人介绍了一种将 NeRF 与显式三维几何表示相结合的技术,以实现更高效、更精确的三维物体重建。Yuan等人通过让用户在...
近年来，神经辐射场（NeRF）因其紧凑、高质量、多功能性在三维重建、三维生成和新视角合成领域引起了广泛关注。然而，一旦创建了 NeRF 场景，这些方法通常缺乏对生成几何和外观的进一步控制。因此，NeRF 编辑（NeRF Editing）最近成为了一个值得关注的研究重点。目前的 NeRF 编辑方法通常是针对特定任务的，例如 NeRF 的...
NeRF-Editing概述 简单来说,当前基于NeRF的方法无法在场景中执行用户控制的形状变形。尽管现有的研究已经提出过根据用户约束修改辐射场的方法,但修改仅限于颜色编辑或对象平移和旋转。NeRF-Editing则允许用户在场景的隐式表示执行可控的形状变形,并在不重新训练网络的情况下合成编辑场景的新视图图像。
NeRF-Editing利用经典的网格变形技术,允许用户显式编辑基于规范 NeRF 的密度场生成的网格表示。编辑后的结果用于计算用于渲染新视角的规范空间的变形。NeuMesh使用基于网格的表示,其中可学习的几何和外观编码以及有助于识别位置的符号指示器存储在网格的顶点处。通过编辑网格顶点并更新相应的解码器中的编码,可以编辑几何和...
近年来，神经辐射场（NeRF）因其紧凑、高质量、多功能性在三维重建、三维生成和新视角合成领域引起了广泛关注。然而，一旦创建了 NeRF 场景，这些方法通常缺乏对生成几何和外观的进一步控制。因此，NeRF 编辑（NeRF Editing）最近成为了一个值得关注的研究重点。目前的 NeRF 编辑方法通常是针对特定任务的，例如 NeRF 的...
近年来,神经辐射场(NeRF)因其紧凑、高质量、多功能性在三维重建、三维生成和新视角合成领域引起了广泛关注。然而,一旦创建了 NeRF 场景,这些方法通常缺乏对生成几何和外观的进一步控制。因此,NeRF 编辑(NeRF Editing)最近成为了一个值得关注的研究重点。
NeRFFaceEditing 将二维的语义掩码作为三维几何编辑的桥梁,用户在一个视角下进行的语义编辑可以传播到整个三维人脸的几何,并保持材质不变。进一步,给定表示参考风格的图像,用户可以轻松的更改整个三维人脸的材质风格,并保持几何不变。 基于该方...