徐等人通过操纵笼顶点来实现变形,而 CageNeRF学习了一个网络,该网络将原始笼子和新的姿态作为输入来生成变形的笼子。NeRF-Editing利用经典的网格变形技术,允许用户显式编辑基于规范 NeRF 的密度场生成的网格表示。编辑后的结果用于计算用于渲染新视角的规范空间的变形。NeuMesh使用基于网格的表示,其中可学习的几何和外观...
NeRF-Editing利用经典的网格变形技术,允许用户显式编辑基于规范 NeRF 的密度场生成的网格表示。编辑后的结果用于计算用于渲染新视角的规范空间的变形。NeuMesh使用基于网格的表示,其中可学习的几何和外观编码以及有助于识别位置的符号指示器存储在网格的顶点处。通过编辑网格顶点并更新相应的解码器中的编码,可以编辑几何和...
[1] Lin Gao, Feng-Lin Liu, Shu-Yu Chen, Kaiwen Jiang, Chunpeng Li, Yu-Kun Lai, Hongbo Fu. SketchFaceNeRF: Sketch-based Facial Generation and Editing in Neural Radiance Fields. ACM TOG. 2023 [2] Robin Rombach, Andreas Blattmann, Dominik Lorenz, Patrick Esser, Björn Ommer, High-Res...
参考文献: [1] Lin Gao, Feng-Lin Liu, Shu-Yu Chen, Kaiwen Jiang, Chunpeng Li, Yu-Kun Lai, Hongbo Fu. SketchFaceNeRF: Sketch-based Facial Generation and Editing in Neural Radiance Fields. ACM TOG. 2023 [2] Robin Rombach, Andreas Blattmann, Dominik Lorenz, Patrick Esser, Björn Ommer...
但是,这些生成模型只支持人脸随机采样,而无法对生成结果进行控制。IDE-3D [7] 和 NeRFFaceEditing [8] 使用语义标记图编辑三维人脸,但是,该类方法难以实现更细节的控制,例如头发的结构细节和皱纹等。同时,用户很难从头绘制复杂的语义图,无法...
该技术通过使用稀疏的输入视图集来优化底层连续体积场景函数以实现复杂场景新视图的合成,其丰富和拓展了传统的隐式表达方法,仅仅通过二维图像作为监督即可实现对复杂三维场景的表达。NeRF通过优化训练得到的神经辐射场模型,可以渲染出任意视角、...
Local 3D Editing via 3D Distillation of CLIP Knowledge SINE: Semantic-driven Image-based NeRF Editing with Prior-guided Editing Field General Neural Gauge Fields Editing Conditional Radiance Fields Editable Free-viewpoint Video Using a Layered Neural Representation ...
但是,这些生成模型只支持人脸随机采样,而无法对生成结果进行控制。IDE-3D [7] 和 NeRFFaceEditing [8] 使用语义标记图编辑三维人脸,但是,该类方法难以实现更细节的控制,例如头发的结构细节和皱纹等。同时,用户很难从头绘制复杂的语义图,无法凭空生成三维人脸模型。
NeRFFaceEditing 将二维的语义掩码作为三维几何编辑的桥梁,用户在一个视角下进行的语义编辑可以传播到整个三维人脸的几何,并保持材质不变。进一步,给定表示参考风格的图像,用户可以轻松的更改整个三维人脸的材质风格,并保持几何不变。 基于该方法的三维人脸编辑系统,即使用户不熟悉专业的三维设计,也可以轻松进行个性化的人脸...
但是,这些生成模型只支持人脸随机采样,而无法对生成结果进行控制。IDE-3D [7] 和 NeRFFaceEditing [8] 使用语义标记图编辑三维人脸,但是,该类方法难以实现更细节的控制,例如头发的结构细节和皱纹等。同时,用户很难从头绘制复杂的语义图,无法凭空生成三维人脸模型。