$ colmap exhaustive_matcher\--database_path$DATASET_PATH/database.db $ mkdir$DATASET_PATH/sparse $ colmap mapper\--database_path$DATASET_PATH/database.db\--image_path$DATASET_PATH/images\--output_path$DATASET_PATH/sparse 使用COLMAP得到相机参数后只需要转成NeRF可以读取的格式即可以用于模型训练了。
操作步骤如下:安装COLMAP,官方地址:https://demuc.de/colmap/打开软件。点击File—New project,导入照片文件夹images,并在其所在目录下创建一个database文件。 点击Processing---Feature extraction,提取照片中的特征点。点击Processing---Feature matching,完成特征点匹配。点击Reconstruction---Start reconstruction,完成稀...
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打开软件。点击File—New project,导入照片文件夹images,并在其所在目录下创建一个database文件。 点击Processing---Feature extraction,提取照片中的特征点。 点击Processing---Feature matching,完成特征点匹配。 点击Reconstruction---Start reconstruction,完成稀疏重建。
此时,需要将新建文件路径定位到我们的工作路径(新建一个文件夹并命名为自己数据集的名称,这里我们创建为/COLMAP_test/,注意,该文件夹的完整路径中不能有中文);接着,在工作目录下创建/images/文件夹并将图片存放在这里;然后,在工作目录下创建database.db文件(需要手动输入)后点保存。 然后,选择图片路径,点击Select...
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nerf_example_data.zip nerf_example_data.zip (353.23M) 下载 File Name Size Update Time nerf_llff_data/fern/database.db 38428672 2020-03-20 06:31:35 nerf_llff_data/fern/images_4/image007.png 1183629 2020-03-20 06:31:34 nerf_llff_data/fern/images_4/image008.png 1181431 2020-03-20...
<path>/tf_faster_rcnn/data/VOCdevkit2007/VOC2007/JPEGImages/100001.jpg</path> <source> //图像来源(不重要) <database>The VOC2007 Database</database> <annotation>PASCAL VOC2007</annotation> <image>flickr</image> </source> <size> //图像尺寸(长宽以及通道数) ...
{**self.default_cfg, **cfg} if not is_train: database = parse_database_name(self.cfg['database_name'], dataset_dir) train_ids, test_ids = get_database_split(database, 'validation') self.train_num = len(train_ids) self.test_num = len(test_ids) self.is_train = is_train def...
$ colmap exhaustive_matcher\--database_path$DATASET_PATH/database.db $ mkdir$DATASET_PATH/sparse $ colmap mapper\--database_path$DATASET_PATH/database.db\--image_path$DATASET_PATH/images\--output_path$DATASET_PATH/sparse 使用COLMAP得到相机参数后只需要转成NeRF可以读取的格式即可以用于模型训练了。