XRNeRF 将整个代码框架进行了模块化设计，最大程度地提升了代码的可复用性，便于研究者对现有代码进行阅读和修改。通过分析现有的 NeRF 类模型方法，XRNeRF 设计的具体模块流程如下图所示：模块化的优势在于，假设我们需要修改数据格式，那只需要修改 Dataset 模块下的逻辑，假设我们需要修改渲染图像的逻辑，那就只需要...
精准地使用渲染技术获取不同视角图片和相应的准确的相机位姿文件。转载一篇git,记录一下,很好用,作者还出了视频:GitHub - maximeraafat/BlenderNeRF: Easy NeRF synthetic dataset creation within Blender 输出数据可以直接挂载到NeRF源码对应的路径下进行实验。
这是我的plant.txt 内容,具体改的内容可以自己对照其他txt修改 expname=plantbasedir=./logsdatadir=./data/nerf_llff_data/plantdataset_type=llfffactor=8llffhold=8N_rand=1024N_samples=64N_importance=64use_viewdirs=Trueraw_noise_std=1e0 7:完成数据制作,开始训练 使用以下命令 pythonrun_nerf.py--c...
train_loader = NeRFDataset(opt, device=device,type='train').dataloader() assert len(train_loader) < opt.ind_num, f"[ERROR] dataset too many frames: {len(train_loader)}, please increase --ind_num to this number!"# temp fix: for update_extra_statesmodel.aud_features = train_loader._...
模块化的优势在于,假设我们需要修改数据格式,那只需要修改 Dataset 模块下的逻辑,假设我们需要修改渲染图像的逻辑,那就只需要修改 Render model 模块。 3. 标准数据处理管线 针对NeRF 类算法数据预处理较为复杂和多样的问题,XRNeRF 提供了一套标准数据处理流程。其由多个数据处理操作串行得到,仅需要修改 config 配置文...
if __name__ == 'main': device = 'cuda' training_dataset = torch.from_numpy(np.load('training_data.pkl', allow_pickle=True)) testing_dataset = torch.from_numpy(np.load('testing_data.pkl', allow_pickle=True)) model = NerfModel(hidden_dim=256).to(device) model_optimi...
This paper introduces DatasetNeRF,a novel approach capable of generating infinite, high-quality 3D-consistent 2D annotations alongside 3D point cloud segmentations, while utilizing minimal 2D human-labeled annotations. Specifically, we leverage the semantic prior within a 3D generative model totrain a ...
# dataset options# 数据格式parser.add_argument("--dataset_type",type=str,default='llff',help='options: llff / blender / deepvoxels') # 对于大的数据集,test和val数据集,只使用其中的一部分数据parser.add_argument("--testskip",type=int,default=8,help='will...
Notice that each method has its distinctiveNameproperty (by default set todataset) corresponding to the dataset name and createdZIPfilename for the respective method. Please note that unsupported characters, such as spaces,#or/, will automatically be replaced by an underscore. ...
Have a new dataset? We welcome contributions! Please do not hesitate to reach out to the nerfstudio team with any questions via Discord. Have feedback? We'd love for you to fill out our Nerfstudio Feedback Form if you want to let us know who you are, why you are interested in Nerf...