因此,本文提出基于改进的神经辐射场(Neural Radiance Fields, NeRF)技术对拍摄影像进行3D重构,进而完成动画风格迁移(AnimeGAN),借此形成独特3D动画场景艺术效果,从而尝试改变传统3D场景动画制作方式,以期为3D艺术创作提供解决相关问题的新途径新...
还有没有更激进的方法,只用单视图来生成三维模型? 最近,来自英属哥伦比亚大学,西蒙菲莎大学和Google Research的研究人员发表在CVPR 2022上的一篇论文中提出了一个全新模型LOLNeRF,对于同一类物体来说,仅需单一视角即可训练NeRF模型,而无需对抗监督。一旦共享的生成模型训练完毕,模型即可提供近似的相机姿态(camera poses)。
• D-NeRF(Pumarola 等人,2020)与 Nerfies 论文非常相似,甚至使用相同的缩写词,但似乎限制了翻译的变形。 • Neural Scene Flow Fields神经场景流场(Li et al., 2020)采用已知相机姿势的单目视频作为输入,但使用深度预测作为先验,并通过输出场景流进行正则化,用于损失。 • Space-Time Neural Irradiance Field...
还有没有更激进的方法,只用单视图来生成三维模型? 最近,来自英属哥伦比亚大学,西蒙菲莎大学和Google Research的研究人员发表在CVPR 2022上的一篇论文中提出了一个全新模型LOLNeRF,对于同一类物体来说,仅需单一视角即可训练NeRF模型,而无需对抗监督。一旦共享的生成模型训练完毕,模型即可提供近似的相机姿态(camera poses)。
O Wiles, G Gkioxari, R Szeliski, and J Johnson. “Synsin: End-to-end view synthesis from a single image”. IEEE/CVF CVPR, 2020. A Chen, Xu, FuZhao, X Zhang, F Xiang, J Yu, and H Su. “Mvsnerf: Fast general- izable radiance field reconstruction from multi-view stereo”.arXiv...
CVPR2020的工作,室外无边界场景相关。Mip-NeRF 360: Unbounded Anti-Aliased Neural Radiance Fields 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2111.12077.pdf 尽管神经辐射场(NeRF)已经在物体和空间的小边界区域上展示了不错的视图合成结果,但它们在“无边界”场景中很难实现,在这些场景中,相机可能指向任何方向,内容可能存...
神经渲染是深度网络合成图像的各类方法的总称,各类神经渲染的目标是实现图形渲染中建模和渲染的全部或部分的功能,基于神经辐射场(Neural Radiance Field, NeRF)的场景三维重建是近期神经渲染的热点方向,目标是使用神经网络实现新视角下的2D图像生成,在20和21年的CVPR、NeuIPS等各大AI顶会上,我们可以看到几十、上百篇...
发表年份:CVPR'23 代码:https://github.com/sarafridov/K-Planes (PyTorch) 简介:NeuS2/NeuS2++结合了Instant-NGP,大幅提升NeuS的速度,同时通过增量训练和全局变换预测扩展了动态场景的支持。 发表年份:ICCV'23 代码:https://github.com/19reborn/NeuS2 (CUDA/TCNN) ...
2、根据第一期学员反馈,新增了热度较高的ESLAM(CVPR 2023 Highlight)、Orbeez-SLAM(ICRA 2023)等工作,其中Orbeez-SLAM是本课程首次涉及基于传统C++/CUDA编写的算法 第一期汪博士的直播回放 海报介绍如下: 如有疑问,可加入NeRF 咨询群交流(已购学员有专门答疑群,不用加此群): 参考: https://zhuanlan.zhihu.com...
CVPR2020的工作,室外无边界场景相关。Mip-NeRF 360: Unbounded Anti-Aliased Neural Radiance Fields 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2111.12077.pdf 尽管神经辐射场(NeRF)已经在物体和空间的小边界区域上展示了不错的视图合成结果,但它们在“无边界”场景中很难实现,在这些场景中,相机可能指向任何方向,内容可能存...