TypeError: Object of type 'ndarray' is not JSON serializable 这个错误通常发生在你尝试将一个 NumPy 的 ndarray 对象直接转换为 JSON 格式时。JSON 序列化过程不支持直接处理 ndarray 类型,因为 JSON 只支持基本的数据类型(如字符串、数字、布尔值、数组、对象和空值)。 原因 ndarray 是NumPy 库中的一个重要数...
如果你在将NumPy数组转换为JSON格式时遇到了Object of type 'ndarray' is not JSON serializable的错误,不必担心。只需按照上述方法将NumPy数组转换为Python的标准数据类型,然后再转换为JSON格式即可解决这个问题。 在实际应用中,我们经常需要将包含NumPy数组的数据转换为JSON格式进行存储或传输。下面是一个示例代码,演示...
defnumpy_to_json(obj):ifisinstance(obj,np.ndarray):returnobj.tolist()raiseTypeError(f"Object of type {obj.__class__.__name__} is not JSON serializable")# 使用自定义转换函数将NumPy数组转换为JSON格式 json_data=json.dumps(image_data,default=numpy_to_json)# 将JSON格式的数据保存到文件withop...
【摘要】 成功解决TypeError: Object of type 'ndarray' is not JSON serializable在进行Python编程的过程中,有时候会遇到TypeError: Object of type 'ndarray' is not JSON serializable的错误。这个错误通常发生在将ndarray对象转换为JSON格式时。本文将介绍这个错误... 成功解决TypeErro...
【摘要】 解决Object of type 'ndarray' is not JSON serializable在进行数据处理和分析时,我们经常会使用Python的NumPy库来处理数组和矩阵。然而,在将NumPy数组转换为JSON格式时,有时会遇到一个常见的错误:Object of type 'ndarray' is not JSON serializable。这个错误意味着NumPy数组不... ...
1 . python使用json.jsonify 将结果转为json格式时,爆出如上TypeError: Object of type 'ndarray' is not JSON serializable错误。 (flask)代码如下: @app.route('/predict/counts') def predcitcounts(): index, count = data_analyse.time_counts() ...
简介: 成功解决TypeError: Object of type 'ndarray' is not JSON serializable 解决问题 TypeError: Object of type 'ndarray' is not JSON serializable 解决方法 def default(self, obj): if isinstance(obj, (numpy.int_, numpy.intc, numpy.intp, numpy.int8, numpy.int16, numpy.int32, numpy.int64,...
Object of type 'ndarray' is not JSON serializable import numpy as np import json arr=np.asarray([345,45]) result={'name':'test','num':ar} json.dump(result) 解决方法: result={'name':'text','num':ar.tolist()} json不认numpy的array...
class NpEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, np.integer): return int(obj) elif isinstance(obj, np.floating): return f
解决问题 TypeError: Object of type 'ndarray' is not JSON serializable 解决方法 defdefault(self,obj):ifisinstance(obj,(numpy.int_,numpy.intc,numpy.intp,numpy.int8,numpy.int16,numpy.int32,numpy.int64,numpy.uint8,numpy.uint16,numpy.uint32,numpy.uint64)):returnint(obj)elifisinstance(obj,(nump...