TypeError: object of type ndarray is not json serializable错误发生在尝试将NumPy的ndarray对象直接转换为JSON格式时。JSON格式仅支持基本的数据类型(如字符串、整数、浮点数、布尔值、列表和字典),而不支持ndarray这种复杂的数据结构。由于ndarray包含了维度信息、数据类型等元数据,它无法直接序列化为JSON。 将ndarray...
然而,在将NumPy数组转换为JSON格式时,有时会遇到一个常见的错误:Object of type 'ndarray' is not JSON serializable。这个错误意味着NumPy数组不能直接被转换为JSON格式。 原因 默认情况下,JSON库只能处理一些基本的Python数据类型,如整数、浮点数、字符串和字典。它无法处理NumPy库中的特殊数据类型,例如ndarray对象。
defnumpy_to_json(obj):ifisinstance(obj,np.ndarray):returnobj.tolist()raiseTypeError(f"Object of type {obj.__class__.__name__} is not JSON serializable")# 使用自定义转换函数将NumPy数组转换为JSON格式 json_data=json.dumps(image_data,default=numpy_to_json)# 将JSON格式的数据保存到文件withop...
【摘要】 成功解决TypeError: Object of type 'ndarray' is not JSON serializable在进行Python编程的过程中,有时候会遇到TypeError: Object of type 'ndarray' is not JSON serializable的错误。这个错误通常发生在将ndarray对象转换为JSON格式时。本文将介绍这个错误... 成功解决TypeErro...
【摘要】 解决Object of type 'ndarray' is not JSON serializable在进行数据处理和分析时,我们经常会使用Python的NumPy库来处理数组和矩阵。然而,在将NumPy数组转换为JSON格式时,有时会遇到一个常见的错误:Object of type 'ndarray' is not JSON serializable。这个错误意味着NumPy数组不... ...
1 . python使用json.jsonify 将结果转为json格式时,爆出如上TypeError: Object of type 'ndarray' is not JSON serializable错误。 (flask)代码如下: @app.route('/predict/counts') def predcitcounts(): index, count = data_analyse.time_counts() ...
Object of type 'ndarray' is not JSON serializable import numpy as np import json arr=np.asarray([345,45]) result={'name':'test','num':ar} json.dump(result) 解决方法: result={'name':'text','num':ar.tolist()} json不认numpy的array...
简介: 成功解决TypeError: Object of type 'ndarray' is not JSON serializable 解决问题 TypeError: Object of type 'ndarray' is not JSON serializable 解决方法 def default(self, obj): if isinstance(obj, (numpy.int_, numpy.intc, numpy.intp, numpy.int8, numpy.int16, numpy.int32, numpy.int64,...
class NpEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, np.integer): return int(obj) elif isinstance(obj, np.floating): return f
解决问题 TypeError: Object of type 'ndarray' is not JSON serializable 解决方法 def default(self, obj): if isinstance(obj, (numpy.int_, numpy.intc, numpy.intp, numpy.int8, numpy.int16, numpy.int32, numpy.int64, numpy.uint8, numpy.uint16,numpy.uint32, numpy.uint64)): ...