1、cv::Mat转ncnn::Mat cv::Mat bgr =cv::Mat(img_h,img_w,CV_8UC3); ncnn::Matin= ncnn::Mat::from_pixels_resize(bgr.data, ncnn::Mat::PIXEL_BGR2RGB, img_w, img_h, w, h); 2、ncnn::Mat 转 cv::Mat ncnn::Mat in_pad; ncnn::copy_make_border(in, in_pad, hpad /2...
#include "net.h" #include <algorithm> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <vector> #include <iostream> static int detect_squeezenet(const cv::Mat& bgr, std::vector<float>& cls_scores) { ncnn::Net squeezenet; squeezenet.load_param("res/sque...
int main(int argc, char** argv) { cv::VideoCapture cap(0); if (!cap.isOpened()) { fprintf(stderr, "cv::VideoCapture %s failed to open\n", 0); return -1; } cv::Mat cv_img; while (true) { if (!cap.read(cv_img)) { fprintf(stderr, "cv::VideoCapture.read() failed\n")...
3.3、集成opencv-mobile框架 同理,先去opencv-mobile下载框架,如图: 然后解压,复制到项目的cpp目录下,不要改任何文件以及代码,如下图: 修改上一步的CMakeLists.txt,添加如下代码: set(OpenCV_DIR${CMAKE_SOURCE_DIR}/opencv-mobile-2.4.13.7-android/sdk/native/jni)find_package(OpenCV REQUIRED core imgproc)...
// opencv读取输入图片 cv::Mat img = cv::imread\("image.ppm", CV\_LOAD\_IMAGE\_GRAYSCALE\); int w = img.cols; int h = img.rows; // 减均值以及缩放操作,最后输入数据的值域为\[-1,1\] ncnn::Matin= ncnn::Mat::from\_pixels\...
${OpenCV_LIBS}android jnigraphics ${log-lib}) 4.3 头文件 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 classmodel{public:model(){};~model(){};intinit(AAssetManager*mgr,conststd::string crnn_param,conststd::string crnn_bin);intforward(constcv::Mat image,std::string&result);intforwa...
mean平均值和norm范数是你传递给Mat::substract_mean_normalize()的值,shape形状是模型的输入图片形状 pixel是模型的像素格式,图像像素将在Extractor::input()之前转换为这种类型 thread线程是可用于并行推理的CPU线程数(这个要根据自己电脑或者板子的性能自己定义) 量化方法是训练后量化算法,目前支持kl和aciq ...
ncnn to opencv ncnn::Mat 3 channel -> cv::Mat CV_8UC3 + swap RGB/BGR You may need to call in.substract_mean_normalize() first to scale values from 0..1 to 0..255 //ncnn::Mat in(w, h, 3);cv::Mata(in.h, in.w, CV_8UC3); in.to_pixels(a.data, ncnn::Mat::PIXEL...
NCNN中每一层的数据被保存为自定义的Mat类型数据,它使用from_pixels_resize函数将OpenCV读取的Mat矩阵数据进行转换,由于计算使用了汇编,非常高效。网络定义为一个ncnn::Net类,格式与Caffe中的Net类非常相似,包含了layers和blobs成员变量,其中layers储存了每一层的信息,blobs储存了网络的中间数据。
零零散散,实际即对Mat 的操作,在此不一一详细描述; 使用c_api 的时候,首先要注意不要与opencv::mat混用,也就是说,尽量使用ncnn::Mat 来避免和Opencv 中的Mat产生混淆。其次要注意对于浮点数(所有的float类型,比如f32 f64 f16),是不支持直接比较的,因为计算机数值原因,float的精度位之间会有差异。