Mat imageROI(image, Rect(0,0,10,10)); //定义感兴趣区域 waitKey(0); //暂停,保持图像显示,等待按键结束 return 0; } Mat(const Mat& m, const Rect& roi); 其中Rect()有四个参数,Rect(_x, _y, _width, _height): _x:感兴趣区域列(cols)的起点; _y:感兴趣区域行(rows)的起点; _width...
Mat是Opencv中的通用矩阵类型,我们通常将它作为图片的容器,它包含了矩阵头(包含矩阵尺寸,储存方法,储存地址等信息)和指向储存所有点值的指针。其创建方法如下: 1.使用Mat()构造函数 对于二维多通道的Mat类型,我们通常可以用如下形式来构建: Mat test(2,3,CV_8UC3,Scalar(0,22,23)); 1. 前两个参数给出了...
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方法/步骤 1 函数的原型是：C++:MatMat::operator()(constRect&roi)const 2 测试代码如下：double m[3][3] ={ {1, 3, 1},{4 ,8, 7},{6 ,2, 4},};Mat testMat(3,3,CV_64FC1,m);cout << "testMat="<< endl<<testMat<< endl;Mat A=testMat(Rect(0,1,1,2));cout << "A="...
Mat::Mat(const Mat& m, const Rect& roi) 在构造函数中很多都涉及到type,type可以是CV_8UC1, CV_8UC3, …,CV_64FC4等。这些type中的8U表示8位无符号整数(unsigned int), 16S表示16位有符号整数,64F表示64位浮点数即double类型,C表示channel表示图像通道,C后面的数字表示通道数。如C1表示单通道图像,C4...
在openCV中,Mat是一个多维的密集数据数组。可以用来处理向量和矩阵、图像、直方图等等常见的多维数据。 Mat有3个重要的方法: 1、Mat mat = imread(const String* filename); 读取图像 2、imshow(const string frameName, InputArray mat); 显示图像 3、imwrite (const string& filename, InputArray img); 储存图...
(7) Mat::Mat(introws,intcols,inttype,void* data, size_t step =AUTO_STEP) (8) Mat::Mat(Size size,inttype,void* data, size_t step =AUTO_STEP) (9) Mat::Mat(constMat& m,constRange& rowRange,constRange&colRange) (10) Mat::Mat(constMat& m,constRect&roi) ...
Rectbox(0,0,2,2); Mat roi = m1(box); std::cout<<" roi : \n"<< roi <<std::endl; // 按行截取 Mat row1 = Mat(m1, Range(0,1), Range::all); Mat row2 = Mat(m1, Range(1,2), Range::all); std::cout<<" row1 : \n"<< row1 <<std::endl; ...
OpenCV中的Mat::at()代码有严格的边界检测,Mat::ptr()也有边界检测,但代码中没有检测j是否越界。 以上为推荐使用的情况,下边的不推荐使用。 可以通过转换指针类型,访问非uchar类型的Mat元素。 例如图像是CV_64FC1格式,可以将Mat.data指针直接转换成double*类型: ...
当image(它本身是Mat对象)包含下面左边的图片时,如果用上面的构造函数,那么roi将能访问图像中框出的区域,并包含显示在右边的图像: Rect类在OpenCV中用来表示一个给定了左上角点以及宽度和高度的矩形,例如,在上面的例子中Rect类的左上角点的位置为240和140,宽度为300,高度为300,如下所示: ...