ncnn 提供了基于 openmp 的多核心并行计算加速,在多核心 CPU 上启用后能够获得很高的加速收益。ncnn 提供线程数控制接口,可以针对每个运行实例分别调控,满足不同场景的需求。 针对 ARM big.LITTLE 架构的手机 CPU,ncnn 提供了更精细的调度策略控制功能,能够指定使用大核心或者小核心,或者一起使用,获得极限性能和耗...
cpu信息: ararc64, 4G内存,主频1.4Ghz 工具: local(linux16.04) + docker(ubuntu18.04) + vscode 2. 基于容器的编译测试调试。 2.1 先本地启动一个容器,并挂载本地的工作目录到容器对应位置。 docker run -it --rm -v /workA/:/workB --name test <image_id> bash # cmake version 3.10.2 2.2 在...
在Snapdragon 888 平台上 benchncnn ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。 ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。 无第三方依赖,跨平台,手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。 基于 ncnn,开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行, 开发出人工智能 APP,将 AI ...
为了更好的助力国产CPU在AI软件生态从“可用”到“好用”, 作为腾讯优图实验室推出的首个高性能神经网络前向计算开源框架,ncnn近期在国产CPU龙芯和D1上进行了较为全面的适配和性能优化,ncnn携手龙芯和全志科技,共同打通了AI应用和国产CPU硬件间的壁垒。 龙芯 是中国科学院计算所自主研发的通用CPU,采用自主LoongISA...
NCNN从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端CPU的速度快于目前所有已知的开源框架。基于NCNN，开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行，开发出人工智能 APP，将 AI 带到你的指尖。NCNN目前已在腾讯多款应用中使用，如 QQ，Qzone，微信，天天P图等。下面是NCNN在各大系统...
一个典型的 Intel Skylake 消费级四核 CPU,其核心架构如下图所示。 三,ncnn 推理模型 3.1,shufflenetv2 模型推理解析 这里以分类网络 shufflenetv2 为例,分析如何使用ncnn框架模型推理。先源码在ncnn/examples/shufflenetv2.cpp文件中,程序主要分为两个函数,分别是detect_shufflenetv2()和print_topk()。前者用于运行...
01.什么是ncnn ncnn 是腾讯优图推出的在手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。也能够在移动设备上的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑移动端的部署和使用。无第三方依赖，跨平台，其中手机端 cpu的速度快于目前所有已知的开源框架。基于ncnn，能够将深度学习算法轻松移植到手机端和移动...
大家好,我是极智视界。本文介绍了 ncnn 新增 upsample cpu 算子的方法。 ncnn 很强大,提供了丰富的算子实现,但现在网络不断更新,总会涉及到支持不到位的,需要自己动手来写、注册算子,本文就以 upsample cpu 算子新增为例,教你写 ncnn 算子。
本文首先描述了 ncnn 推理框架的依赖库的知识,及相关 cpu 和内存硬件特性描述。最后结合 shufflenet sample 解析了,模型推理的全部流程,详解了 sample 代码的每个细节。 一,依赖库知识速学 aarch64 OpenMP AVX512 submodule apt upgrade 二,硬件基础知识速学 ...
ncnn 是腾讯优图推出的在手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。也能够在移动设备上的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑移动端的部署和使用。无第三方依赖,跨平台,其中手机端 cpu的速度快于目前所有已知的开源框架。 基于ncnn,能够将深度学习算法轻松移植到手机端和移动设备上高效执行,开...