ncnn CPU加速 软件在CPU上执行,采用一定的流水线执行指令,通常有取指(instruction fetch),译码(instruction decode),执行(excute),访存(memory)写回(write back),这几步操作,如下图所示,为5个阶段的顺序执行的处理器指令,即CPU执行指令按照流水线,有一定的先后顺序,单线程同一时刻只能计算出一个结果。 那么我们在...
本次ncnn更新的20210720版本,完成了risc-v与mips架构cpu的适配,并利用risc-v vector与mips msa矢量加速扩展指令集,优化了绝大多数常用算子的性能。在ncnn附带的benchmark测试中,ncnn在龙芯CPU上速度提升最高18.64倍,在D1上速度提升最高70倍,满足了AI端侧推理部署的基本需求。 ncnn在龙芯CPU上测试数据,速度最高...
龙芯是中国科学院计算所自主研发的通用CPU,采用自主LoongISA指令系统,兼容MIPS指令D1是全志科技首款基于RISC-V指令集的芯片,集成了阿里平头哥64位C906核心,支持RVV本次ncnn更新的20210720版本,完成了risc-v与mips架构cpu的适配,并利用risc-v vector与mips msa矢量加速扩展指令集,优化了绝大多数常用算子的性能。在ncnn...
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ncnn 提供了基于 openmp 的多核心并行计算加速,在多核心 cpu 上启用后能够获得很高的加速收益。ncnn 提供线程数控制接口,可以针对每个运行实例分别调控,满足不同场景的需求。针对 ARM big.LITTLE 架构的手机 cpu,ncnn 提供了更精细的调度策略控制功能,能够指定使用大核心或者小核心,或者一起使用,获得极限性能和耗电...
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ncnn 提供了基于 openmp 的多核心并行计算加速,在多核心 CPU 上启用后能够获得很高的加速收益。ncnn 提供线程数控制接口,可以针对每个运行实例分别调控,满足不同场景的需求。 针对 ARM big.LITTLE 架构的手机 CPU,ncnn 提供了更精细的调度策略控制功能,能够指定使用大核心或者小核心,或者一起使用,获得极限性能和耗...
ncnn支持卷积神经网络，支持多输入和多分支结构，可计算部分分支无任何第三方库依赖，不依赖 BLAS/NNPACK 等计算框架纯 C++ 实现，跨平台，支持 android ios 等ARM NEON 汇编级良心优化，计算速度极快精细的内存管理和数据结构设计，内存占用极低支持多核并行计算加速，ARM big.LITTLE cpu 调度优化。支持基于全新低...
简单总结下工作以来接触到的两个深度学习推理框架NCNN和TensorRT,NCNN是由腾讯推出的针对移动端部署的推理框架,无第三方依赖,在手机端CPU运算速度优于开源框架,当然可以在PC端进行推理,TensorRT是由NVIDIA公司推出的针对英伟达显卡的加速推理框架,支持多种框架和算子。 区别如下: 1.NCNN针对CPU的性能进行部署优化,内存...