安装依赖,nccl-test 依赖nccl,cuda,mpi: nccl & cuda:https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-downloadopenmpi:https://www.open-mpi.org/software/ompi/v4.1/ 下载源码:git clone https://github.com/NVIDIA/nccl-tests.git 编译(根据需要可以指定 CUDA地址,NCCL地址。默认情况下,无需指定,需要设置 MPI=1,...
对于这两个命令行参数,如果输入值为-1,则会将NCCL支持的所有op或所有数据类型都测试一遍。 下一步,会调用位于common.cu中的TimeTest()。 Step4 TimeTest() TimeTest()函数中,会先针对最大和最小bytes执行一次warmup,其具体的方式是调用startColl()函数,startColl函数是具体执行nccl通信的函数,其具体的定义我们...
在终端运行rviz,点击左下角add,在by topic中找到map添加进去,即可看到构建的地图,rviz也可以保存配置,这里先不保存,等后面多台机器人的时候再详细讲,包括坐标的显示、坐标系的选择等。 fixed_frame选择为tb3_0/map,即将世界坐标系设置为地图坐标 我们可以看到,是gazebo这个环境直接给gmapping节点提供了scan这个雷达数...
第四步:使用PerfTest测试节点间带宽和时延 在节点A执行以下命令,查询mlx5_1网卡的IP地址。 执行ibdev2netdev命令,查看节点网卡与mlx5_1网卡的对应关系。 执行ifconfig命令,查询mlx5_1网卡对应的节点网卡的IP地址: 执行以下命令。 ib_write_bw -a -b -d mlx5_1 -x 3 --report_gbits ...
nccl test 步骤 nccl support NCCL 内部想参考NCCL库开发一套针对性的函数库。通过官方文档、源码、网上博客,整理了一些有关资料。图片都来源于网络,比较直观的介绍了NVIDIA GPU互联互通的底层硬件架构,和基于硬件链接开发的优化通信库NCCL 介绍 NCCL是Nvidia Collective multi-GPU Communication Library的简称,它是一个...
NCCL Test用于再NCCL部署后,简单地测试环境地正确性以及环境地性能。 # 注意根据实际情况修改MPI、CUDA、NCCL路径 make MPI=1 MPI_HOME=/usr/mpi/gcc/openmpi-4.1.5rc2 CUDA_HOME=/usr/local/cuda NCCL_HOME=/lib/x86_64-linux-gnu/ make -C src build BUILDDIR=/home/clouduser/yhy/nccl-tests-master/...
Tree算法可以用更少的数据通信量完成all reduce计算,但用来测试性能不太合适。 因此,会出现两节点实际带宽100,但测试出速度110,甚至130GB/s的情况。 加这个参数以后,2节点和2节点以上情况的速度才会稳定一些 附图1: 关于mpirun命令解释的详图 附图2: 笔者在自己两个节点的机器上nccl-test测试结果...
运维工程师通常使用 nccl-test 来尝试复现和定位问题，但是由于压测时间短、测试场景简单，很难复现集合...
在前期文章中讲解了服务端压力测试的方法及分布式平台搭建，但是对于压力测试结果的分析没有一个系统的思路...