通常情况下,除非明确遇到兼容性问题,否则保持默认设置(不禁用P2P直接访问)是最佳选择,以充分利用GPU间的高速通信能力。 NCCL_P2P_DIRECT_DISABLE提供了一个针对特定情况的解决方案,帮助开发者绕过因内存访问权限或分配方式导致的通信障碍,确保在多样化的系统配置中NCCL能够稳定且正确地执行数据传输任务。 4.NCCL_SHM_DISA...
P2P,点对点通信 CC, 集合通信 Broadcast, 广播 Scatter,单发多收 Gather,多发单收 All Gather Reduce All Reduce Reduce-Scatter All to All 可能存在的问题 代码结构 编译 测试 其他 1、Group 2、Sendrecv 相关系列 【分布式】NCCL部署与测试 - 01 【分布式】入门级NCCL多机并行实践 - 02 【分布式】小白看Ring...
NCCL是一个专为GPU加速计算设计的高级通信库，它的核心在于简化多GPU协作，支持像AllReduce、Broadcast等操作，以及点对点通信，允许GPU直接交换数据，减少CPU介入，提升计算效率。GPUDirect Shared Memory技术允许GPU与外部设备通过共享内存直接通信，而GPUDirect P2P更进一步，提供无CPU介入的GPU间直接访问，对...
ncclResult_t ncclTopoCheckP2p(struct ncclTopoSystem* system, int64_t id1, int64_t id2, int* p2p, int *read) { *p2p = 0; *read = 0; // Get GPUs from topology int g1, g2; NCCLCHECK(ncclTopoIdToIndex(system, GPU, id1, &g1)); struct ncclTopoNode* gpu1 = system...
NCCL实现成CUDA C++ kernels,包含3种primitive operations: Copy,Reduce,ReduceAndCopy。目前NCCL 1.0版本只支持单机多卡,卡之间通过PCIe、NVlink、GPU Direct P2P来通信。NCCL 2.0会支持多机多卡,多机间通过Sockets (Ethernet)或者InfiniBand with GPU Direct RDMA通信。
PyTorch 分布式训练通信依赖 torch.distributed 模块实现，其提供 P2P 和 CC 两种通信方式：Point-2-Point...
NCCL实现成CUDA C++ kernels,包含3种primitive operations: Copy,Reduce,ReduceAndCopy。目前NCCL 1.0版本只支持单机多卡,卡之间通过PCIe、NVlink、GPU Direct P2P来通信。NCCL 2.0会支持多机多卡,多机间通过Sockets (Ethernet)或者InfiniBand with GPU Direct RDMA通信。
NCCL实现成CUDA C++ kernels,包含3种primitive operations: Copy,Reduce,ReduceAndCopy。目前NCCL 1.0版本只支持单机多卡,卡之间通过PCIe、NVlink、GPU Direct P2P来通信。NCCL 2.0会支持多机多卡,多机间通过Sockets (Ethernet)或者InfiniBand with GPU Direct RDMA通信。
然后通过ncclTopoCheckP2p检查当前GPU节点和其他所有的GPU节点之间是否可以使用p2p通信,其实就是判断gpu1到gpu2的路径type是否满足p2pLevel的限制,默认p2pLevel是PATH_SYS,如果用户没有通过环境变量设置的话就相当于没有限制,任意gpu之间都是支持p2p通信,另外如果路径类型为PATH_NVL的话,那么还支持p2p read。
然后通过ncclTopoCheckP2p检查当前GPU节点和其他所有的GPU节点之间是否可以使用p2p通信,其实就是判断gpu1到gpu2的路径type是否满足p2pLevel的限制,默认p2pLevel是PATH_SYS,如果用户没有通过环境变量设置的话就相当于没有限制,任意gpu之间都是支持p2p通信,另外如果路径类型为PATH_NVL的话,那么还支持p2p read。 ncclResult...