NCCL_P2P_DIRECT_DISABLE环境变量用于禁止NCCL直接通过点对点(P2P)在同一个进程管理下的不同GPU间访问用户缓冲区。这项设置在用户缓冲区通过不自动使它们对同一进程中其他GPU可访问(特别是缺乏P2P访问权限)的API分配时非常有用。 当设置NCCL_P2P_DIRECT_DISABLE=1时,NCCL在进行通信操作时,即使源和目标GPU属于同一个...
NCCL_P2P_DISABLE 默认是开启P2P通信的,这样一般会更高效,用到点对点通信延迟会有所改善,带宽也是。 NCCL_P2P_LEVEL 开启P2P后可以设置P2P的级别,比如在那些特定条件下可以开启点对点通信,具体的可以参看文档(0-5) NCCL_SOCKET_NTHREADS 增加它的数量可以提高socker传输的效率,但是会增加CPU的负担 NCCL_BUFFLE_SIZE ...
这个错误可能是由于NCCL_P2P_LEVEL设置不正确导致的。你可以尝试将NCCL_P2P_LEVEL设置为0，然后重新运行...
NCCL是一个专为GPU加速计算设计的高级通信库，它的核心在于简化多GPU协作，支持像AllReduce、Broadcast等操作，以及点对点通信，允许GPU直接交换数据，减少CPU介入，提升计算效率。GPUDirect Shared Memory技术允许GPU与外部设备通过共享内存直接通信，而GPUDirect P2P更进一步，提供无CPU介入的GPU间直接访问，对...
Hi, I'm using nccl 2.5.6-2 with cuda 10.1.2 on RHEL 7.6. Setting the environnment variable NCCL_P2P_LEVEL to 1, 2, 3, 4, 5 is OK I can see in my log file a message: "NCCL INFO NCCL_P2P_LEVEL set by environment to 1" (or 2, 3, etc.) But, ...
Hi, I don't know much about nccl. I want to train deep learning model with multiple GPU devices within a single node by pytorch. I do not know the exact reason, but the model "freeze"(stuck) when using 4 or more GPUs. So, while trying va...
I am testing the NCCL performance in my server with two A5000 GPU. They are directly connected to the CPU with PCIe 4.0 x16 without NVLink or PCIe Switch. I expect the throughput can reach 20 GB/s but it is only 12 GB/s. …
p2pBandwidthLatencyTest 3. NCCL工作原理 NCCL在机内通信的时候采用的是Ring-Allreduce算法,不过是若干个Ring-Allreduce。NCCL在初始化的时候,会检查系统中的链路拓扑,并创建若干个环路,以达到最优的性能。以2.1中的拓扑为例,NCCL会创建4种环路,分别是下面四种。这四种环相互不会影响,都是独立的链路带宽(不同方向...
>我们推荐使用 vLLM 0.4.2,因为 0.4.3+ 版本目前需要关闭 P2P 通信 `export NCCL_P2P_DISABLE=1` 或者通过 Gloo 进行权重同步(`--vllm_sync_backend gloo`)。 >我们也提供了 [Dockerfiles for vLLM](./dockerfile/) 和[Nvidia-Docker 一键安装脚本](./examples/scripts/nvidia_docker_install.sh)。 #...