-lPxCudaContextManager \ -lPxTask \ -lpthread -ldl -rdynamic #all:$BINARY)all:SnippetHelloWorld.cppg++SnippetHelloWorld.cpp$(DEBUG_FLAG) 复制 这里只编译SnippetHelloWorld.cpp测试,执行make all即可,生成a.out,执行a.out测试是否成功。 三、 PVD调试 上一小节,已经完成了PhysX在服务器端的编译,下面我们开...
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2、在虚拟环境中安装Tensorflow CPU版本安装:pip install tensorflowGPU版本安装:pip install tensorflow-gpu # 需要配置好cuda版本 如果安装失败,可以自己下载wheel文件,离线安装:tensorflow-gpu · PyPI 最新的ML-Agents可能需要安装Pytorch:PyTorch 3、定位到ml-agents-envs的目录下,执行pip install -e. 4、定位到ml...
解决办法 1.先尝试restart服务器: 2.检查cudnn安装是否正确 今天在使用Jupyternotebook跑训练代码时遇到了这样的错误,我安装的是tensorflow2.0gpu版本,cuda10.0,cudnn只需大于v7.6即可,根据提示可能是cudnn的问题,解决方法如下: 1.先尝试restart服务器: 大多数时候可以通过重启服务器解决。 2.检查cudnn安装是否正确...