原始论文：Nature 579, 402-408（2020).7、银河系中的快速射电暴 发表在11月《自然》杂志上的三篇论文报道了对一个快速射电暴（FRB）现象的探测，显示其来源位于银河系内。有趣的是，快速射电暴伴随着X射线的爆发。这一发现是通过综合了多台太空望远镜和地面望远镜的观测结果得出的。顾名思义，“快速射电暴”是...
Nong, H.N., Falling, L.J., Bergmann, A. et al. Key role of chemistry versus bias in electrocatalytic oxygen evolution.Nature587, 408–413 (2020). https://doi.org/10.1038/s41586-020-2908-2 原文链接: https://www.nature.com/articl...
5.Keyrole of chemistry versus bias in electrocatalytic oxygen evolution.Nature,2020,587,408-413. (9月) 6.Catalyticasymmetric addition of an amine N-H bond across internal alkenes.Nature,2020.(10月) 7.Dryreforming of methane by stable Ni-Mo nanocatalystson single-crystalline MgO.Science,2020,...
原始论文:Nature 579, 402-408(2020)。 07、银河系中的快速射电暴 发表在11月《自然》杂志上的三篇论文报道了对一个快速射电暴(FRB)现象的探测,显示其来源位于银河系内。有趣的是,快速射电暴伴随着X射线的爆发。这一发现是通过综合了多台太空望远镜和地面望远镜的观测结果得出的。顾名思义,“快速射电暴”是指...
Nature 587, 408–413 (2020). Article ADS CAS PubMed Google Scholar Garcés-Pineda, F. A., Blasco-Ahicart, M., Nieto-Castro, D., López, N. & Galán-Mascarós, J. R. Direct magnetic enhancement of electrocatalytic water oxidation in alkaline media. Nat. Energy 4, 519–525 (2019...
Cell 183, 1249–1263 (2020). Article CAS PubMed PubMed Central Google Scholar Sutton, R. S. & Barto, A. G. Reinforcement Learning: An Introduction (MIT press, 2018). Botvinick, M. et al. Reinforcement learning, fast and slow. Trends Cogn. Sci. 23, 408–422 (2019). Article Pub...
078 408 5,667 12,028 5,469 22,383 10,520 1,288 50,955 15,509 15,972 6,432 33,344 52,963 29,043 5,682 52,037 13,602 10,578 2,856 2,582 5,143 18,405 8,537 8,537 2,409 2,368 2,470 2,470 1,335 41,988 11,536 3,669 5,873 1,636 1,344 1,459 3,022 691 1...
408.卧龙岗大学(UOW)145 36.15 409.格勒诺布尔阿尔卑斯大学(UGA)505 36.10 410.布兰代斯大学125 35.88 411.罗马的萨皮恩扎大学338 35.69 412.金泽大学(KU)102 35.47 413.印度坎普印度技术学院71 35.30 414.中国工程物理研究院127 34.98 415.美国退伍军人事务部420 34.95 ...
学术期刊《自然》(Nature)公布了2020年度十大科学人物和2020年度十大科学发现,中国工程院院士李兰娟、世界卫生组织总干事谭德塞、中国疾病预防控制中心传染病预防控制所研究员张永振等人入选2020十大科学人物,激活并杀死潜伏期的HIV病毒、揭秘果蝇的挑食行为、南半球臭氧层空洞恢复等入选2020世界十大科学发现。2020重大科学发现还...
Res. 8, 396–408 (2020). Article Google Scholar Albert, B. A. et al. Deep neural networks predict class I major histocompatibility complex epitope presentation and transfer learn neoepitope immunogenicity. Nat. Mach. Intell. 5, 861–872 (2023). Article Google Scholar Hudson, D., ...