Nature 547, 298–305 (2017). Article ADS Google Scholar Quantum Frontiers (The White House National Quantum Coordination Office, 2020). Fuechsle, M. et al. A single-atom transistor. Nat. Nanotechnol. 7, 242–246 (2012). Article ADS Google Scholar Folsch, S. et al. Quantum dots ...
Nature 547, 413–418 (2017). Article CAS PubMed PubMed Central Google Scholar Mezzadra, R. et al. Identification of CMTM6 and CMTM4 as PD-L1 protein regulators. Nature 549, 106–110 (2017). Article CAS PubMed PubMed Central Google Scholar Burr, M. L. et al. CMTM6 maintains ...
越来越多的证据表明生活方式可以激发和增强感觉神经元的再生能力【1】。比如,间歇性禁食(IF)等饮食方案已被证明可以促进代谢和信号通路,或有助于伤口修复、神经元萌发和多种疾病状态的恢复,包括神经系统损伤后发生的疾病【2-5】。此外,IF还被发现可以增加突触可塑性和神经发生【6-8】。然而,IF是否会影响轴突再生...
有一种特殊类型的共现网络,其上的节点由一些实证时间序列 (例如,在金融市场上交易的股票)描述的金融实体表示,并且其连边由相应时间序列之间测量的相关性[79-81]或因果关系[82](例如,Granger 因果关系)来加权。这个网络可以看作是多元时间序列原始集合的单模投影,其中二分网络的两类节点分别代表股票和时间长度(图1a...
Hsu TTD, Mitsch WJ, Martin JF, Lee J (2017) Towards sustainable protection of public health: the role of an urban wetland as a frontline safeguard of pathogen and antibiotic resistance spread. Ecol Eng 108:547–555 Google Scholar Liu G, He T, Liu Y, Chen Z, Li L, Huang Q, Xie ...
1894(1) 020027 (2017). https://doi.org/10.1063/1.5007652. arXiv:1709.01980 P.F. Harrison, W.G. Scott, mu–tau reflection symmetry in lepton mixing and neutrino oscillations. Phys. Lett. B 547, 219–228 (2002). https://doi.org/10.1016/S0370-2693(02)02772-7. arXiv:hep-ph/0210197...
文化因素:风险文化理论假定,世界观(社会功能和价值观的信仰)是人们风险观念认识形成的重要决定因素78。这种模式认为,人们不是以群体导向就是以个人导向,他们要么喜欢通过遵守规则来控制行为,要么几乎认为没有遵守规则的必要79,80。 基于这些原则,可以划分出四种基本世界观:等级主义(Hierarchism)、宿命主义(Fatalism)、个...
有一种特殊类型的共现网络,其上的节点由一些实证时间序列 (例如,在金融市场上交易的股票)描述的金融实体表示,并且其连边由相应时间序列之间测量的相关性[79-81]或因果关系[82](例如,Granger 因果关系)来加权。这个网络可以看作是多元时间序列原始集合的单模投影,其中二分网络的两类节点分别代表股票和时间长度(图...
类似地,对几个金融市场中基于相关性的网络的分析从实证上识别出了几组从行业或地理分类来看不可预测的强相关性股票[79,80,83,84]和信用违约互换[85](credit default swaps,CDSs)。这种数据驱动的资产聚类可以提高风险建模和投资组合管理的标准要素模型的性能[85]。一般来说,因为投资组合的冲击会被传播给它的所有...
类似地,对几个金融市场中基于相关性的网络的分析从实证上识别出了几组从行业或地理分类来看不可预测的强相关性股票[79,80,83,84]和信用违约互换[85](credit default swaps,CDSs)。这种数据驱动的资产聚类可以提高风险建模和投资组合管理的标准要素模型的性能[85]。一般来说,因为投资组合的冲击会被传播给它的所有...