Natural Language Processing (NLP) is a subfield of artificial intelligence that focuses on the interaction between computers and humans using natural language. In recent years, NLP techniques have made significant advancements in various applications such as sentiment analysis, chatbots, machine translation...
NLP的应用领域非常广泛,包括但不限于: - 机器翻译:将一种自然语言文本翻译成另一种自然语言。 - 文本分类:将文本按照预定义的类别进行分类,如垃圾邮件过滤。 - 信息抽取:从大量文本中自动提取出结构化的信息。 - 问答系统:回答用户提出的问题,如智能助理和在线客服。 - 情感分析:分析文本的情感倾向,如社交媒体...
NLP (Natural Language Processing) 是人工智能(AI)的一个子领域。 研究范畴: 文本朗读(Text to speech)/语音合成(Speech synthesis) 语音识别(Speech recognition) 中文自动分词(Chinese word segmentation) 词性标注(Part-of-speech tagging) 句法分析(Parsing) 自然语言生成(Natural language generation) 文本分类(Tex...
填空题自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)属于人工智能领域的一个重要的研究方向,是计算机科学与语言学的交叉学科,又常被称为()。 参考答案:计算语言学 您可能感兴趣的试卷
uage Processing,简称NLP)是指用计算机对自然语言信息进行处理的理论、方法和技术。与NLP相近的两个研究领域:自然 语言理解(Natural Language Understanding, NLU):强调对语言含义和意图的深层次解释。计算语言学( Computational Linguistics, CL):强调可计算的语言理论。NLP技术的典型应用机器翻译自动摘要文本分类与 ...
NLP 自然语言处理实战 前言 自然语言处理 ( Natural Language Processing, NLP) 是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,用于分析理解机器与人之间的交互,常用的领域有:实体识别、文本纠错
NLP ( Natural Language Processing ),也就是人们常说的「自然语言处理」,就是研究如何让计算机读懂人类语言,即将人的自然语言转换为计算机可以阅读的指令。在就业上讲,这边的工程师被人们称为NLP算法工程师,前些年火的是CV工程师(计算机视觉工程师),目前NLP算法工程师的薪资待遇,普遍偏上。
, we have seen “What is Natural Language Processing?”, “What is Natural Language Processing used for?”, and we also implemented some of the NLP techniques using Python. Frequently Asked Questions (FAQs) What is NLP used for in data science? NLP (Natural Language Processing) is used for...
- 探讨了NLP中的向量表示方法,如One Hot Vector Encoding、Word Embeddings、Bag of Words、TF-IDF、N-gram、Word2Vec、Glove、ElMo等。 - 讨论了语言模型和n-gram语言模型的评估、平滑技术以及Kneser-Ney平滑。 **2.1 自然语言处理 (Natural Language Processing)** ...
随着人工智能技术的不断发展和普及,自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)作为其中一个重要的分支,受到了越来越多的关注和重视。NLP 是一种人工智能技术,旨在使计算机理解和处理人类语言,实现人机交互和自然语言生成等应用。在 NLP 领域中,有很多经典的技术和算法,如分词、词性标注、句法分析、语义分析等。本文...