NAS-FPN应用在RetinaNet框架中的多种backbone models(骨干模型),都有很好的准确性。在移动检测 (320x320) 比赛中,轻量版NAS-FPN+MobileNet2的移动检测精度比最好的SSDLite更好,而且所用的时间还更短。 具体细节: 1.所用的方法 为了寻找到更优的FPN,论文中提出了利用神经架构搜索(NAS),NAS在给定的搜索空间中...
Git非官方开源代码:https://github.com/DetectionTeamUCAS/NAS_FPN_Tensorflow; NAS-FPN结构并不复杂,基本沿用了RetinaNet的网络架构:1. Backbone网络生成feature maps;2.用NAS-FPN取代原有人工设计的FPN结构,跨尺度将低层high resolution的特征图与高层high semantic的特征图进行融合成更强的不同尺度的新特征;3. 利...
链接:https://arxiv.org/abs/1911.11929 代码:https://github.com/WongKinYiu/CrossStagePartialNetworks 注:很棒的backbone,在检测任务上性能优于YOLOv3-tiny,CSPPeleeNet在Jetson TX2速度高达41FPS!现已开源 【6】ReBiF:残差双融合特征金字塔网络,用于精确的Single-shot目标检测 《Residual Bi-Fusion Feature Pyrami...
链接:https://arxiv.org/abs/1911.11929 https://github.com/WongKinYiu/CrossStagePartialNetworks 注:很棒的backbone,在检测任务上性能优于YOLOv3-tiny,CSPPeleeNet在Jetson TX2速度高达41FPS!现已开源 【6】ReBiF:残差双融合特征金字塔网络,用于精确的Single-shot目标检测 《Residual Bi-Fusion Feature Pyramid Net...
Auto-FPN分别搜索了Neck和Head; Hit-Detector则同时搜索检测网络的backbone、neck和head。 这样,Detection+NAS就转化为component的优化。 1、DetNAS: Backbone Search for Object Detection paper:https://arxiv.org/abs/1903.10979 code:https://github.com/megvii-model/DetNAS ...
代码:https://github.com/kemaloksuz/BoundingBoxGenerator 注:论文使用提出的pRoI生成器训练Faster R-CNN,与传统训练相比,针对低IoU可获得更好或同等的性能,而针对Pascal VOC和MS COCO数据集针对较高IoU进行训练时则可获得显著改善。 【4】MFPN:多种结构的新型混合特征金字塔网络 ...
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当我们在mmdet中使用Nasfpn作为检测模型Neck的时候,总会在合并p5和p4_2的feature map的时候出现以下bug(借用这个issue的报错信息)。 File "mmdetection-master/mmdet/models/necks/nas_fpn.py", line 152, in forward p7_tmp = stage['gp_54_7'](p5, p4_2, out_size=p7.shape[-2:]) ...
可以下载普通链接了,但还无法应付迅雷离线,依照浏览器的不同,firefox安装greasemonkey插件,然后安装此thunder脚本,地址http://binux.github.com/ThunderLixianExporter/,安装后打开离线空间,点击右上角的设置图标,修改RPC path为freenas的ip,这里是http://192.168.1.130:6800:jsonrpc,这样取回本地->YAAW,就将迅雷离线的...
TextNAS: A Neural Architecture Search Space tailored for Text Representation AAAI O github 2020 details Angle-based Search Space Shrinking for Neural Architecture Search ECCV IC - 2020 details Graph-Guided Architecture Search for Real-Time Semantic Segmentation CVPR SS - 2020 details MnasFPN : Learni...