使用Verilog实现的CNN模块,可以方便的在FPGA项目中使用. Contribute to wxdbb0/CNN-FPGA development by creating an account on GitHub.
Contribute to Husain-Malwat/CNN_FPGA development by creating an account on GitHub.
https://github.com/Haleski47/RTL-Implementation-of-Two-Layer-CNN https://github.com/Di5h3z/ECE-564-Convolutional-Neural-Network-Accelerator 具有详细设计的两层 CNN 详细的设计文档: https://github.com/Haleski47/RTL-Implementation-of-Two-Layer-CNN/blob/master/report/Apar%20Bansal%20ECE564%20Pro...
FPGA implementation of Cellular Neural Network (CNN) Initialization CNN CNN.v is Top-level design with initialization for A, B, I template SixteenbySixteen.java generates Verilog code for 16x16 layer module sixteenbysixteen.v Default CornerDetection Other available templates in here Instruction Chang...
代码地址：https://github.com/jonathan93sh/CNNA2年前最后更新相关论文：BJERGE K, SCHOUGAARD J H,...
Zynq/FPGA实现CNN手写数字(0-9)识别. Contribute to CLi321/zynq-fpga-cnn-digital-recognition development by creating an account on GitHub.
代码地址：https://github.com/jonathan93sh/CNNA2年前最后更新相关论文：BJERGE K, SCHOUGAARD J H,...
原创教程,转载请联系作者并注明出处: https://github.com/WalkerLau源码地址: https://github.com/WalkerLau/Accelerating-CNN-with-FPGA最近发现很多小伙伴都想用FPGA加速卷积神经网络运算,而恰好我刚做完的…
地址:https://github.com/nachiket/papaa-opencl 以下图片源自Yufei Ma的Slide。 可以看到cnn算法主要由conv ,pooling,norm等几个部分组成。工作时将image跟weight灌进去,最终得到预测结果。 接下来拿profiler(比如perf)去分析下软件算法,找找热点和性能瓶颈。在cnn里面主要耗时的就是conv二维卷积了。性能瓶颈也主要在...
❝https://github.com/mit-han-lab/temporal-shift-module ❞ 环境设置 要为上面这些设置开发环境,按照此处所述进行初始 Vitis-AI 环境设置: ❝https: //github.com/Xilinx/Vitis-AI ❞ 使用的 ZCU104 DPU 映像如下所述: ❝https: //github.com/Xilinx/Vitis-AI/tree/master/mpsoc ❞ ...