https://github.com/sumanth-kalluri/cnn_hardware_acclerator_for_fpga https://thedatabus.io/introduction 这是完全参数化的 Verilog 实现CNN,用于加速FPGA上的卷积神经网络推理 软件工具: 设计- Xilinx Vivado 2017 验证-Python3.6 和 Xilinx ISE 14.7命令行工具 convolution_network_on_FPGA https://github.com...
FPGA CNN FPGA implementation of Cellular Neural Network (CNN) Initialization CNN CNN.v is Top-level design with initialization for A, B, I template SixteenbySixteen.java generates Verilog code for 16x16 layer module sixteenbysixteen.v Default CornerDetection Other available templates in here Instru...
第二步，看Vivado HLS工具怎么用，将计算密集的部分放到FPGA上加速。我现在只做了卷积层加速，其他类型...
Breadcrumbs CNN_FPGA / maxpool.cpp Latest commit Husain-Malwat minor11 84fc8f0· Nov 15, 2022 HistoryHistory File metadata and controls Code Blame 66 lines (57 loc) · 1.62 KB Raw module maxpool(clk, data, out); parameter C=16,H=28,W=28; parameter Z=C*W*H/4; parameter bit=...
原创教程,转载请联系作者并注明出处: https://github.com/WalkerLau源码地址: https://github.com/WalkerLau/Accelerating-CNN-with-FPGA最近发现很多小伙伴都想用FPGA加速卷积神经网络运算,而恰好我刚做完的…
话不多说先贴项目代码的地址：https://github.com/WalkerLau/Accelerating-CNN-with-FPGAgithub.com...
整体来说,cnn这种应用流水线控制相对cpu简单,没有写cpu的那一堆hazard让人烦心,也不用写汇编器啥的。太大的cnn放在fpga里挺费劲,做出创新很难,但是fpga上写个能用的lenet这种级别的cnn还是挺容易的。最后还可以依照惯例跟cpu比性能,跟gpu比功耗。
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整体来说,cnn这种应用流水线控制相对cpu简单,没有写cpu的那一堆hazard让人烦心,也不用写汇编器啥的。太大的cnn放在fpga里挺费劲,做出创新很难,但是fpga上写个能用的lenet这种级别的cnn还是挺容易的。最后还可以依照惯例跟cpu比性能,跟gpu比功耗。