用法: numpy.nan_to_num(x, copy=True, nan=0.0, posinf=None, neginf=None) 将NaN 替换为零和无穷大的有限数字(默认行为)或用户使用nan,位置和/或neginf关键词。 如果x不精确,NaN 被零或用户定义的值替换nan关键字,无穷大被替换为可表示的最大有限浮点值x.dtype或由用户定义的值位置关键字和 -infinit...
Python numpy.nan_to_num()用法及代码示例 numpy.nan_to_num()函数用于在数组中将nan(Not A Number)替换为零,并将inf替换为有限数字的情况。它返回一个非常大的数(正)无穷大和一个很小(或负数)的负无穷大。 用法:numpy.nan_to_num(arr, copy=True) 参数: arr :[数组]输入数据。 copy :[bool,可选]...
numpy.nan_to_num() 函数用于将 nan(Not A Number) 替换为零和 inf 替换为数组中的有限数。它返回(正)无穷大和非常大的数字和负无穷大,非常小(或负)的数字。 语法:numpy.nan_to_num(arr, copy=True) 参数:arr : [array_like] 输入 data.copy : [bool, optional] 是创建 arr 的副本 (True) 还是...
numpy.nan_to_num()函数用于当我们想在一个数组中用零替换 nan(Not A Number),用有限个数替换 inf。它返回具有非常大的数字的(正)无穷大和具有非常小的(负)数字的负无穷大。 语法:numpy.nan_to_num(arr,copy=True) 参数:arr :【阵样】输入数据。复制:【bool,可选】是创建 arr 的副本(True)还是就地替...
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import numpy as np a = np.array([11,-22,np.nan,np.inf,-np.inf]) print("【显示】a") print(a) print("【执行】np.nan_to_num(a, nan=0, posinf=1, neginf=-1)") print(np.nan_to_num(a, nan=0, posinf=1, neginf=-1)) ...
numpy.ones() numpy.sqrt() numpy.sum() numpy.float32() numpy.mean() numpy.asarray() numpy.abs() numpy.linspace() numpy.max() numpy.concatenate() numpy.where() numpy.vstack() numpy.unique() Related Modules os sys re time logging random math copy itertools...
把你的大数变成无穷大是很简单的。假设一个“大”整数是一个“超过两位数”的值，“无穷大”是99999...
(This issue was originally filed with Pandas: pandas-dev/pandas#11380) Previously when using Pandas 0.16.2 and Numpy 1.9.2 one could run various numpy funcs on a pandas Series and have the result returned back typed as a Series (instead ...
numba/numba/np/numpy_support.py Lines 667 to 675 in d4b18d6 def type_can_asarray(arr): """ Returns True if the type of 'arr' is supported by the Numba `np.asarray` implementation, False otherwise. """ ok = (types.Array, types.Sequence, types.Tuple, types.StringLiteral, ...