numpy.nan_to_num(x, copy=True, nan=0.0, posinf=None, neginf=None) 将NaN 替换为零和无穷大的有限数字(默认行为)或用户使用nan,位置和/或neginf关键词。 如果x不精确,NaN 被零或用户定义的值替换nan关键字,无穷大被替换为可表示的最大有限浮点值x.dtype或由用户定义的值位置关键字和 -infinity 被可...
# Python program explaining# numpy.nan_to_num() functionimportnumpyasgeek in_num = geek.nanprint("Input number:", in_num) out_num = geek.nan_to_num(in_num)print("output number:", out_num) 输出: Input number: nan output number: 0.0 代码2: # Python program explaining# numpy.nan_to...
numpy.nan_to_num() 函数用于将 nan(Not A Number) 替换为零和 inf 替换为数组中的有限数。它返回(正)无穷大和非常大的数字和负无穷大,非常小(或负)的数字。 语法:numpy.nan_to_num(arr, copy=True) 参数:arr : [array_like] 输入 data.copy : [bool, optional] 是创建 arr 的副本 (True) 还是...
taskID[281467393405408:453], opNames[NanToNum209], opType[NanToNum], status[1], result[exception], File[/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/8.0.RC2.alpha001/opp/built-in/op_impl/ai_core/tbe/impl/dynamic/nan_to_num.py], compile result{single ...
Python 中的 numpy.nan_to_num() 原文:https://www.geeksforgeeks.org/numpy-nan_to_num-in-python/ numpy.nan_to_num() 函数用于当我们想在一个数组中用零替换 nan(Not A Number),用有限个数替换 inf。它返回具有非常大的数字的(正)无穷大和具有非常小的(负)数字的负无
max(np.nan_to_num(prec)[rec >= t]) ap += p / 11. return ap Example #8Source File: tools.py From vnpy_crypto with MIT License 6 votes def nan_dot(A, B): """ Returns np.dot(left_matrix, right_matrix) with the convention that nan * 0 = 0 and nan * x = nan if x ...
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import numpy as np a = np.array([11,-22,np.nan,np.inf,-np.inf]) print("【显示】a") print(a) print("【执行】np.nan_to_num(a, nan=0, posinf=1, neginf=-1)") print(np.nan_to_num(a, nan=0, posinf=1, neginf=-1)) ...
nan]) np.nan_to_num(x, copy=True) print(x) Issue Description Result x is changed to 0.0 even when nan_to_num is called with copy=True. This issue is originally reported to numpy here. Looks like pandas ignores copy=True NumPy passes? Expected Behavior x should not be changed when ...
np.nan_to_num 1. 描述 使用0代替数组x中的nan元素,使用有限的数字代替inf元素(默认行为) 或者用户使用nan、posinf和neginf关键字来定义数字 参数 x : scalar or array_like 输入数据 copy : bool, optional if True,则创建x的副本 if False,则在原对象上替换...