在Python中,NamedTuple是一种特殊形式的元组,它为元组内的每个元素赋予了名字,从而使得访问更加直观且代码更具自解释性。这种数据结构结合了元组的不可变性和字典的键值对应特性,非常适合用来表示具有固定属性的小型对象集合,比如数据库查询结果、配置项等。 1.2 创建NamedTuple类型 创建NamedTuple类型通常通过typin
Python typing.NamedTuple用法及代码示例用法: class typing.NamedTuplecollections.namedtuple() 的键入版本。用法:class Employee(NamedTuple): name: str id: int这相当于:Employee = collections.namedtuple('Employee', ['name', 'id']) 要给一个字段一个默认值,你可以在类体中给它赋值:class Employee(...
from typing import NamedTuple class Point(NamedTuple): x: int y: int # 创建 NamedTuple 实例 p = Point(x=10, y=20) # 通过字段名访问元素 print(p.x) # 输出:10 print(p.y) # 输出:20 好处是比较容易定义一个含有多信息的类,在3DGS的读取数据程序中有比较重要的作用。
4.12.2 namedtuple数据类型的使用 python中有两个模块都提供了namedtuple类型的使用方式。分别是collections模块下的namedtuple和typing模块下的NamedTuple。 使用名称元组类型重新定义以上示例: # 定义一个根据颜色字符串返回RGBA值的函数,使用collections模块下的namedtuplefromcollectionsimportnamedtuple...Color=namedtuple("Colo...
在Python 中,可以使用 typing 模块中的 Optional 类型来表示可选字段。例如: 代码语言:txt 复制 from typing import NamedTuple, Optional class Person(NamedTuple): name: str age: Optional[int] = None 在这个例子中,age 字段是可选的,可以是一个整数或 None。 应用场景 数据传输对象 (DTO):在网络...
namedtuple与typing.NamedTuple Python 3.5 引入了一个名为 typing 的临时模块来支持函数类型注释或类型提示。此模块提供 NamedTuple,它是 的类型化版本。使用 ,您可以创建带有类型提示的类。按照示例,您可以创建一个等效的类型化命名元组,如下所示:namedtupleNamedTuplenamedtuplePerson ...
PEP-557 将数据类引入 Python 标准库,基本上可以充当 collections.namedtuple 和 typing.NamedTuple 的角色。现在我想知道如何分离 namedtuple 仍然是更好解决方案的用例。
相比之下collections.namedtuple,这个语法更漂亮,但是我还是看不懂它的实现,无论是看typing.py文件,还是做一些简单的测试,我们都会发现它是一个函数而不是一个类:# Python 3.10.6 typing.py def NamedTuple(typename, fields=None, /, **kwargs): """...""" if fields is None: fields = kwargs.items(...
在Python中,我们可以使用NamedTuple类来定义一个命名元组。下面是一个示例: fromtypingimportNamedTupleclassPoint(NamedTuple):x:inty:int 1. 2. 3. 4. 5. 在上述示例中,我们定义了一个名为Point的命名元组,它有两个属性:x和y,它们的类型都是整数。
from typing import NamedTuple ... class Color(NamedTuple): """A namedtuple that represents a color.""" r: float g: float b: float alpha: float 另一个可能未引起注意的细节是,这种方式还允许我们使用docstring。如果输入,help(Color)我们将能够看到它们。