通过这些实战应用 ,可以看到NamedTuple在特定场景下能有效优化数据结构,提高代码的清晰度和运行效率,是Python编程中不可或缺的高级特性之一。 4、高级特性:类型注解与模式匹配 4.1 类型注解的运用 Python 3.5 引入了类型注解,而NamedTuple与类型注解的结合能够增强代码的自我文档化能力及静态检查的可能性。通过在定义NamedT...
namedtuple是collections模块中的一个工厂函数,使用此函数可以创建一个可读性更强的元组。 调用该函数后,它会返回一个tuple类型的子类(python的基本数据类型都是类),这个子类的中文名称为具名元组。 在使用普通的元组时,我们只能通过索引下标去访问对应元素,而namedtuple,我们既可以使用索引下标去访问,也可以通过名字去访...
Python支持一种名为“namedtuple()”的容器字典，它存在于模块“collections”中。像字典一样，它们包含散列为特定值的键。但恰恰相反，它支持从键值和迭代访问，这是字典所缺乏的功能。示例：from collections import namedtuple # Declaring namedtuple()Student = namedtuple('Student', ['name', 'age', 'DOB'])...
python高级用法之命名元组namedtuple 1.tuple类型数据的获取 大家都知道,元组里面的数据获取只能通过下标的方式去获取,比如:a = ('username', 'age', 'phone'),要获取username的话 ,就需要用a[0]的方式去获取,当元组中数据比较多的时候,用下标的方式获取数据就容易写错索引值。在这些场景下,用tuple存储数据就没...
namedtuple是 Python 中一个非常有用的工具,它提供了一种轻量级的方式来创建具有命名字段的不可变数据结构。通过使用namedtuple,可以提高代码的可读性、节省内存、确保数据的完整性和一致性,并与其他数据结构兼容。在使用namedtuple时,需要注意字段名称的限制、不可变性的限制和性能考虑等问题。通过合理地使用namedtuple,可以...
Python元组的升级版本 -- namedtuple(具名元组) 因为元组的局限性:不能为元组内部的数据进行命名,所以往往我们并不知道一个元组所要表达的意义,所以在这里引入了collections.namedtuple这个工厂函数,来构造一个带字段名的元组。具名元组的实例和普通元组消耗的内存一样多,因为字段名都被存在对应的类里面。这个类跟普通的...
Python基础教程,第四讲,字符串详解 码农发表于Pytho... Python的高级语法与用法(二) (一)枚举转换 例1 给定一个变量a=1,将它转换成枚举类型。根据要求,代码如下: from enum import Enum class VIP(Enum): YELLOW = 1 YELLOW_ALIAS = 2 BLACK = 3 RED = 4 class Common()… 小包总 Python字符串操作常...
python 命名元组(namedtuple) 1、namedtuple基础 我们知道c/c++语言中,有结构体这种数据类型: struct{stringname;intage;charsex; }student; 在对结构体对象进行赋值或者取值时可以使用.运算符进行操作。 那么问题来,python中有没有这个数据类型呢?答案是肯定有的,它就是命名元组(namedtyple)。
namedtuple是一个非常有趣(也被低估了)的数据结构。我们可以轻松找到严重依赖常规元组和字典来存储数据的Python代码。我并不是说,这样不好,只是有时候他们常常被滥用,且听我慢慢道来。 假设你有一个将字符串转换为颜色的函数。颜色必须在4维空间RGBA中表示。
collections.namedtuple 是Python 标准库中 collections 模块的一个功能。它是一个用于创建具有命名字段的元组子类的工厂函数。简而言之,namedtuple 允许您创建类似于元组的轻量级、不可变对象,但增加了通过您定义的名称(而不仅仅是位置)访问元素的特性。 下面是 namedtuple 工作方式和其优势的简要概述: 1. 定义:要创建...