通过这些实战应用 ,可以看到NamedTuple在特定场景下能有效优化数据结构,提高代码的清晰度和运行效率,是Python编程中不可或缺的高级特性之一。 4、高级特性:类型注解与模式匹配 4.1 类型注解的运用 Python 3.5 引入了类型注解,而NamedTuple与类型注解的结合能够增强代码的自我文档化能力及静态检查的可能性。通过在定义NamedT...
Python支持一种名为“namedtuple()”的容器字典，它存在于模块“collections”中。像字典一样，它们包含散列为特定值的键。但恰恰相反，它支持从键值和迭代访问，这是字典所缺乏的功能。示例：from collections import namedtuple # Declaring namedtuple()Student = namedtuple('Student', ['name', 'age', 'DOB'])...
# Python code to demonstrate namedtuple() and# _fields and _replace()importcollections# Declaring namedtuple()Student=collections.namedtuple('Student',['name','age','DOB'])# Adding valuesS=Student('Nandini','19','2541997')# using _fields to display all the keynames of namedtuple()print("A...
Python元组的升级版本 -- namedtuple(具名元组) 因为元组的局限性:不能为元组内部的数据进行命名,所以往往我们并不知道一个元组所要表达的意义,所以在这里引入了collections.namedtuple这个工厂函数,来构造一个带字段名的元组。具名元组的实例和普通元组消耗的内存一样多,因为字段名都被存在对应的类里面。这个类跟普通的...
namedtuple是 Python 中一个非常有用的工具,它提供了一种轻量级的方式来创建具有命名字段的不可变数据结构。通过使用namedtuple,可以提高代码的可读性、节省内存、确保数据的完整性和一致性,并与其他数据结构兼容。在使用namedtuple时,需要注意字段名称的限制、不可变性的限制和性能考虑等问题。通过合理地使用namedtuple,可以...
namedtuple是collections模块中的一个工厂函数,使用此函数可以创建一个可读性更强的元组。 调用该函数后,它会返回一个tuple类型的子类(python的基本数据类型都是类),这个子类的中文名称为具名元组。 在使用普通的元组时,我们只能通过索引下标去访问对应元素,而namedtuple,我们既可以使用索引下标去访问,也可以通过名字去访...
python高级用法之命名元组namedtuple 1.tuple类型数据的获取 大家都知道,元组里面的数据获取只能通过下标的方式去获取,比如:a = ('username', 'age', 'phone'),要获取username的话 ,就需要用a[0]的方式去获取,当元组中数据比较多的时候,用下标的方式获取数据就容易写错索引值。在这些场景下,用tuple存储数据就没...
也可以是一个纯字符串，用空白或逗号分隔开元素名，比如 'x y'或者 'x,y' 。rename：可选参数，默认为 False。如果设置为 True，则在遇到非法字段名时自动重命名字段。比如 ['abc', 'def', 'ghi', 'abc']，由于其中包含了 Python 的关键字 def 和重复字段 abc ，将会被转换成 ['abc', '...
NameTuple是具名元组,用于告知元组中某个位置的含义。 from typing import NamedTuple class Point(NamedTuple): x: int y: int # 创建 NamedTuple 实例 p = Point(x=10, y=20) # 通过字段名访问元素 print(p.x) …
python中的namedtuple是tuple的一个改进，为了更好的使用tuple，给人更好的编程体验，添加了namedtuple这个工具。首先来回忆一下，什么是tuple（元组）,看一段代码例子来说明：上面的例子简单的声明了一个tuple，用来保存人员的基本信息，包含人的名称（jim）、年龄（20）、 性别（Male）、国籍信息（China）。并且可以...