如果你需要在函数外部访问它,你需要将其作为函数的返回值,或者将其定义为全局变量(但通常不推荐这样做,因为它可能导致代码难以理解和维护)。 以上步骤应该能帮助你解决NameError: name 'x_train' is not defined的问题。如果问题仍然存在,请检查你的代码逻辑,确保x_train在使用前已经被正确定义和赋值。
1. 检查代码中是否有定义`train_loader`这个变量的语句。如果没有，您需要先定义这个变量，可以使用`torch.utils.data.DataLoader`类来创建一个数据加载器。2. 如果有定义语句，检查是否在使用`train_loader`之前对其进行了初始化。如果没有，您需要在使用前对其进行初始化，可以使用`train_loader = Data...
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42) #split into training and testing set 80/20 ratio NameError: name 'train_test_split' is not defined Unsure of how to proceed, any direction or input would be much appreciated. Thank you, ...
y=data.data,data.target# 使用train_test_split函数划分数据集X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(X,y,test_size=0.3,random_state=42)# 对训练集和测试集进行前向传播和预测fromsklearn.svmimportSVC svm=SVC()svm.fit(X_train,y_train)y_pred=svm.predict...
首页 Paddle框架 帖子详情 NameError: name 'transform_train' is not defined,这个问题怎么解决 收藏 快速回复 Paddle框架 问答模型训练深度学习 68 1 项目 数据集 课程 比赛 模型库 活动 更多 论坛 访问飞桨官网 登录 NameError: name 'transform_train' is not defined,这个问题怎么解决 ...
NameError: name 'train_predict' is not defined Collaborator from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from sklearn.model_selection import train_predict X_train_cv, X_test_cv, y_train_cv, y_test_cv = train_test_split(X_train, y_train, test_size = 0.3, random_state=100) ...
B.Lyla is a girls’ name ranking in the top 10.C.Boys’ names are much easier to find than girls’.D.The author has researched a lot to name her baby.【3】Where did the author find the name“Ride”A.A trendy name book.B.The bedding on a train.C.A picture in Pottery Barn ...
这个是刚遇到的问题，在LZ自己手打Inception net的时候，想赋一个名字的时候出错，其实这就是命名错误的问题，如果仔细看“×”是我在中文下打的符号，python是不认的，解决方案是使用英文字母”x“代替，错误即可解决，而且也能看到使用的卷积核的大小。
在Python中加载`.npz`文件时遇到`NameError`通常是因为未正确导入NumPy库或者变量名拼写错误。以下是详细的解释和解决方案: ### 基础概念 `.npz`文件是NumPy库用...
import numpy as np import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split, GridSearchCV from sklearn.linear_model import ElasticNet x = np.array([[0.26,0.02309,0.555556,0.625,0.449275,0,0,0,0,0.349315,0.254523,0.138267,0,0.338346,0.203283,0,0,0.25,0,0.375], [0.24,0.0230...