如果x_train是在某个函数内部定义的,那么它只能在那个函数内部被访问。如果你需要在函数外部访问它,你需要将其作为函数的返回值,或者将其定义为全局变量(但通常不推荐这样做,因为它可能导致代码难以理解和维护)。 以上步骤应该能帮助你解决NameError: name 'x_train' is not defined的问题。如果问题仍然存在,请检查...
1. 检查代码中是否有定义`train_loader`这个变量的语句。如果没有，您需要先定义这个变量，可以使用`torch.utils.data.DataLoader`类来创建一个数据加载器。2. 如果有定义语句，检查是否在使用`train_loader`之前对其进行了初始化。如果没有，您需要在使用前对其进行初始化，可以使用`train_loader = Data...
from sklearn.model_selection import train_test_split 有了这个导入语句,我们就可以在代码中直接调用train_test_split函数了。接下来,我将详细解释一下train_test_split函数的工作原理以及如何正确使用它。 首先,train_test_split函数接收两个参数:特征矩阵X和目标向量y。它的主要功能是将这两个数据集划分为两部分:...
NameError: name 'contrib_training' is not defined 3. Steps to reproduce You should try to train the centernet_resnet101_v1_fpn_512x512_coco17_tpu-8 model with model_main_tf2.py 4. Expected behavior It should start to train the model 5. Additional context Edit: model_builder_tf2_test...
Hello, I am getting the below error when I try to run script.py $ python script.py Traceback (most recent call last): File "script.py", line 39, in X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)...
首页 Paddle框架 帖子详情 NameError: name 'transform_train' is not defined,这个问题怎么解决 收藏 快速回复 Paddle框架 问答模型训练深度学习 68 1 项目 数据集 课程 比赛 模型库 活动 更多 论坛 访问飞桨官网 登录 NameError: name 'transform_train' is not defined,这个问题怎么解决 ...
train Hardware Functions in ``xf::data_analytics::classification`` Hardware Functions in xf::data_analytics::classification decisionTreePredict axiVarColToStreams naiveBayesTrain naiveBayesPredict svmPredict Hardware Functions in xf::data_analytics::clustering kMeansPredict Hardware Functions...
xf::dsp::aie::fft::dit_1ch::fft_ifft_dit_1ch_graph <TT_DATA, TT_TWIDDLE, TP_POINT_SIZE, TP_FFT_NIFFT, TP_SHIFT, TP_CASC_LEN, TP_DYN_PT_SIZE, TP_WINDOW_VSIZE, kWindowAPI, 0, TP_USE_WIDGETS, TP_RND, TP_SAT, TP_TWIDDLE_MODE, TT_OUT_DATA, TP_INDEX, TP_ORIG_PAR_POWER...
}// end of the initial Train Iteration loopoutputFile<<endl;if(verbose)cout<<"Save info client ["<<*id<<"]"<<endl; }// end of the the target loop}// fin trycatch(Exception& e) {cout<< e.toString().c_str() <<endl;
NameError: name 'x_train' is not defined def load_data(root, vfold_ratio=0.2, max_items_per_class= 5000 ): all_files = glob.glob(os.path.join(root, '*.npy')) #initialize variables x = np.empty([0, 784]) y = np.empty([0]) class_names = [] #load a subset of the data...