首先,我们需要知道什么是伯努利分布。伯努利分布是一个离散概率分布, 其中每个试验只有两种可能的结果,通常我们称之为成功和失败。 成功的概率是p,失败的概率是1-p。 对于伯努利分布,其方差有一个简单的公式: 方差= np(1-p)p 其中n是试验次数,p是每次试验成功的概率。 对于n重伯努利分布,每次试验都是独立的,所...
尤其注意求和下限 k=0时该式为0可以不计 但如果保持那对组合数变形时会违背定义 所以应该及时把下线改为从k=1开始 (看到好多推导没注意这个问题很纠结 遂整理一份准确版以减少后来者疑惑) 方差推导同理
尤其注意求和下限 k=0时该式为0可以不计 但如果保持那对组合数变形时会违背定义 所以应该及时把下线改为从k=1开始 (看到好多推导没注意这个问题很纠结 遂整理一份准确版以减少后来者疑惑) 方差推导同理
一般的二项分布是n次独立的伯努利试验的和。它的期望值和方差分别等于每次单独试验的期望值和方差的和：协方差 如果有两个服从二项分布的随机变量X和Y，我们可以求它们的协方差。利用协方差的定义，当n= 1时我们有：E(XY)为当X和Y都等于1时的概率，而E(X)和E(Y)分别为X= 1和Y= 1的概率。定义 为X和...