解析 答案见解析 【分析】 根据二项分布的定义即可作答. 【详解】 二项分布的背景是n次伯努利试验, 也可以说,二项分布n是次伯努利试验中,以事件A发生的次数为随机变量ξ的概率分布. 其中参数n是试验的次数,参数p是每一次试验中事件A发生的概率.反馈 收藏 ...
标准正态分布又称为u分布,是以0为均数、以1为标准差的正态分布,记为N(0,1)。标准正态分布曲线下面积分布规律是:在-1.96~+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500,在-2.58~+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表(自由度为∞时),借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值...
,则称服从参数为 的正态分布,记作 ,读作X服从 。为总体均数,为总体标准差。这里N为”Normal distribution(正态分布)”一词的首字母。特别地,当 时,正态分布 称为标准正态分布,其密度函数为:标准正态分布之所以重要,一个原因在于:任意的正态分布 的计算很容易转化为标准正态分布 。容易证明:若 ,...
二、超几何分布的特点 1.一般地,设有N件产品,其中有M(M≤N)件次品,从中任取n(n≤N)件产品,用X表示取出的n件产品的件数,那么 (其中k为非负整数),如果一个随机变量的分布列由上式确定,则称X服从参数为N,M,n的超几何分布。 2.为超几何分布列,如果随机变量X的分布列为超几何分布列,则称随机变量X服从...
这个是二维的正态分布,前面两个参数是X1,X2的均值,16,25是X1,X2的方差,0代表二者的相关系数,这里独立。μ是正态分布的位置参数,描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大,而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴,左右完全对称。正态分布的期望、均数...
这个是二维的正态分布,前面两个参数是X1,X2的均值,16,25是X1,X2的方差,0代表二者的相关系数,这里独立。 本回答由提问者推荐 举报| 评论 7 2 叶辉亮 采纳率:64% 来自团队:科教达人团 擅长: 数学 为您推荐: 正态分布概率密度公式 标准正态分布表 正态分布表怎么看 六级分数分布情况 正态分布之和...
二项分布中参数n与p的意义是什么?-e卷通组卷网
服从参数为 和 的二项分布,我们记为 或 。n次试验中正好得到k次成功的概率由概率质量函数给出:式中k=0,1,2,…,n,是二项式系数(这就是二项分布名称的由来),又记为 或者 。 该公式可以用以下方法理解:我们希望有k次成功(p)和n−k次失败(1 −p)。并且,k次成功可以在n次试验的任何地方出现...
若离散型随机变量X服从参数为N、M、n的超几何分布,则EX=nM/N.其中n、M、N分别指的是什么 相关知识点: 排列组合与概率统计 概率 离散型随机变量的期望与方差 期望 试题来源: 解析 主要就是抽次品个数: 现在有100件产品,里面有10个次品,求从中抽50个出来里面是次品的概率 在这个例子中,n=50 ,N=100 ...