正态分布有两个参数,即均数μ和标准差σ,可记作N(μ,σ):均数μ决定正态曲线的中心位置;标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度.σ越小,曲线越陡峭;σ越大,曲线越扁平.1-|||-(x-)2-|||-f(x)=-|||-202-|||-e-|||-√2π0 反馈 收藏 ...
相关知识点: 排列组合与概率统计 概率 正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义 正态分布曲线的特点 试题来源: 解析 【解析】讨论解:参数是反映随机变量取值的平均水平的特征数,可以用样本的均值去估计,可取任意实数.参数 σ(σ0) 是衡量随机变量总体波动大小的特征数,可以用样本的标准差去估计 ...
正态分布的两个参数分别是均值μ和方差σ^2。 正态分布的定义与特性 正态分布,也被称为高斯分布,是统计学和概率论中的一种连续概率分布。其特性在于,数据分布的形状呈现钟形曲线,即两端低、中间高,且数据关于均值μ对称。正态分布是自然界和人类社会活动中广泛存在的一...
正态分布的参数主要包括均值(μ)和标准差(σ),它们共同决定了正态分布曲线的形状和位置。均值(μ)代表了分布的中心位置,即所有数据的平均数。标准差(σ)则是衡量数据离散程度的一个重要指标,它决定了正态分布曲线的宽度。这两个参数在正态分布中起着至关重要的作用,...
正态分布曲线呈钟型,中间高,两端低。 有界性: 正态分布没有明确的上下限,但实际中数值分布在均值附近。 两个关键参数: 正态分布有两个关键参数: · 均值(μ):分布的中心位置,描述数据的平均值。 · 标准差 (σ):分布的离散程度,描述数据围绕均值的分布范围。σ越大,数据越分散;σ越小,数据越集中。 ...
正态分布由两个参数确定: 1. 均值(mean):分布的中心位置,记为μ。 2. 标准差(standard deviation):分布的离散程度,记为σ。标准差越大,分布越分散;标准差越小,分布越集中。 正态分布的概率密度函数为: f(x) = (1 / (σ sqrt(2π))) e^(-(x - μ)^2 / (2σ^2)) 其中,e是自然对数的...
百度试题 题目正态分布中的两个参数分别指什么() A.方差B.均数C.标准差D.全距相关知识点: 试题来源: 解析 B,C 反馈 收藏
正态分布的参数是均值和方差。均值是分布的中心，方差是分布的分散程度。正态分布的概率密度函数为：f(x)=frac{1}{sqrt{2pi}sigma}e^{-frac{(x-mu)^2}{2sigma^2}} 其中，$mu$是均值，$sigma$是标准差。如果你知道随机变量的值，你可以使用正态分布表或计算器来计算概率密度函数值。
解析 【解析】【解析】 【解析】【解析】 参数是正态分布的期望,是反映随机变量取值的平 【解析】【解析】 参数是正态分布的期望,是反映随机变量取值的平 均水平的特征数,可以用样本的均值去估计; 参数是正态分布的标准差,是衡量随机变量总体波 \$\sigma\$ ...