在MySQL中,B+树和B树是两种常见的索引结构,它们在非叶子节点、叶子节点、时间复杂度、叶子节点连接以及区间查询效率等方面存在显著差异。以下是它们的详细对比: 🌱 叶子节点数据:B+树的叶子节点存储数据,而非叶子节点只存储指针,不存储数据。B树的所有节点(包括叶子节点)都存储数据,数据分布在整个树结构中。 🔍 ...
结构:B+树所有值都出现在叶子节点,且叶子节点之间有序并相连;B树则没有这样的特性。 性能:B+树在范围查询和减少磁盘I/O方面优于B树。 应用:B+树由于其优越的性能,被广泛应用于数据库和操作系统的索引结构中;而B树虽然也有应用,但在某些场景下可能被B+树替代。 由于这个问题是关于数据结构和算法理论的,因此不...
MySQL索引使用的是B+树,因为索引是用来加快查询的,而B+树通过对数据进行排序索引是可以提高查询效率的,然后通过一个节点中可以存储多个元素,从而可以使用B+树的高度不会太高,在MySQL中一个Innodb页就是一个B+树节点,一个Innodb页默认16kb,所以一般情况下一颗两层的B+树可以存2000万行左右的数据,然后通过利用B+树...
B+ 树中的节点不存储数据,只是索引,而 B 树中的节点存储数据; B 树中的叶子节点并不需要链表来串联。 从定义上来说,B+树叶节点两两相连可大大增加区间访问性,可使用在范围查询等,而B-树每个节点 key 和 data 在一起,无法区间查找。 事实上,例如oracle、MongoDB这样使用B树的数据,肯定是可以范围查询的,因为...
B+树是应文件系统所需而产生的一种B树的变形树(文件的目录一级一级索引,只有最底层的叶子节点(文件)保存数据)非叶子节点只保存索引,不保存实际的数据,数据都保存在叶子节点中,这不就是文件系统文件的查找吗? 我们就举个文件查找的例子:有3个文件夹a、b、c, a包含b,b包含c,一个文件yang.c,a、b、c就是...
B+树是B树的一种变种,它与 B树 的区别是: 叶子节点保存了完整的索引和数据,而非叶子节点只保存索引值,因此它的查询时间固定为 log(n). 叶子节点中有指向下一个叶子节点的指针,叶子节点类似于一个单链表 正因为叶子节点保存了完整的数据以及有指针作为连接,B+树可以增加了区间访问性,提高了范围查询,而B树的范...
根据上图我们来看下 B+ 树和 B 树有什么不同: ①B+ 树非叶子节点上是不存储数据的,仅存储键值,而 B 树节点中不仅存储键值,也会存储数据。 之所以这么做是因为在数据库中页的大小是固定的,InnoDB 中页的默认大小是 16KB。 如果不存储数据,那么就会存储更多的键值,相应的树的阶数(节点的子节点树)就会更大...
【摘要】 MySQL数据库中,B树和B+树是常用的索引结构,用于提高数据检索的效率。它们在实现原理和适用场景上有一些区别。下面是B树和B+树的区别以及示例代码:结构差异:B树:B树是一种多路搜索树,每个节点可以拥有多个子节点。B树的每个节点都存储数据,并且节点的大小与磁盘页的大小相同。B树的叶子节点包含了所有的...
MySQL 中B 树索引和B+树索引的区别详解 ⽬录 1.多路搜索树 2.B 树-多路平衡搜索树 3.B 树索引 4.B+树索引总结 如果⽤树作为索引的数据结构，每查找⼀次数据就会从磁盘中读取树的⼀个节点，也就是⼀页，⽽⼆叉树的每个节点只存储⼀条数据，并不能填满⼀页的存储空间，那多余的存储空间岂...