在MySQL中,特别是InnoDB存储引擎,使用的是B+树索引(实际上是一种B树的变种),而非纯粹的B树。B+树索引的特点包括: 非叶子节点只存储键值:在B+树中,非叶子节点只存储键值信息,而实际的数据记录则存储在叶子节点中。这使得非叶子节点可以包含更多的键值,进而减少树的高度,提高检索效率。 叶子节点之间形成链表:B+树...
在MySQL中,B+树和B树是两种常见的索引结构,它们在非叶子节点、叶子节点、时间复杂度、叶子节点连接以及区间查询效率等方面存在显著差异。以下是它们的详细对比: 🌱 叶子节点数据:B+树的叶子节点存储数据,而非叶子节点只存储指针,不存储数据。B树的所有节点(包括叶子节点)都存储数据,数据分布在整个树结构中。 🔍 ...
如果不存储数据,那么就会存储更多的键值,相应的树的阶数(节点的子节点树)就会更大,树就会更矮更胖,如此一来我们查找数据进行磁盘的 IO 次数又会再次减少,数据查询的效率也会更快。 另外,B+ 树的阶数是等于键值的数量的,如果我们的 B+ 树一个节点可以存储 1000 个键值,那么 3 层 B+ 树可以存储 1000×1000...
B+ 树中的节点不存储数据,只是索引,而 B 树中的节点存储数据; B 树中的叶子节点并不需要链表来串联。 从定义上来说,B+树叶节点两两相连可大大增加区间访问性,可使用在范围查询等,而B-树每个节点 key 和 data 在一起,无法区间查找。 事实上,例如oracle、MongoDB这样使用B树的数据,肯定是可以范围查询的,因为...
MySQL索引使用的是B+树,因为索引是用来加快查询的,而B+树通过对数据进行排序索引是可以提高查询效率的,然后通过一个节点中可以存储多个元素,从而可以使用B+树的高度不会太高,在MySQL中一个Innodb页就是一个B+树节点,一个Innodb页默认16kb,所以一般情况下一颗两层的B+树可以存2000万行左右的数据,然后通过利用B+树...
【摘要】 MySQL数据库中,B树和B+树是常用的索引结构,用于提高数据检索的效率。它们在实现原理和适用场景上有一些区别。下面是B树和B+树的区别以及示例代码:结构差异:B树:B树是一种多路搜索树,每个节点可以拥有多个子节点。B树的每个节点都存储数据,并且节点的大小与磁盘页的大小相同。B树的叶子节点包含了所有的...
蚂蚁一面:强平衡二叉树和弱平衡二叉树有什么区别 00:56 蚂蚁一面:B树和B+树的区别,为什么Mysql使用B+树 04:32 蚂蚁一面:epoll和poll的区别 01:55 蚂蚁一面:简述线程池原理,FixedThreadPool用的阻塞队列是什么 02:21 蚂蚁一面:sychronized和ReentrantLock的区别 01:41 蚂蚁一面:sychronized的自旋锁、偏...
B+树是B树的一种变种,它与 B树 的区别是: 叶子节点保存了完整的索引和数据,而非叶子节点只保存索引值,因此它的查询时间固定为 log(n). 叶子节点中有指向下一个叶子节点的指针,叶子节点类似于一个单链表 正因为叶子节点保存了完整的数据以及有指针作为连接,B+树可以增加了区间访问性,提高了范围查询,而B树的范...
16:35 字节二面:B树和B+树之间有什么区别?为什么MySQL要选择B+树作为索引数据结构,而不是B树、二叉树、红黑树 ? 06:53 美团三面:高并发下如何保证 redis和数据库数据一致性的?当时真的回答的稀里糊涂。。。 18:26 字节二面:ThreadLocal是什么?有哪些使用场景?它的底层是如何实现的?给我整不会了。。。