含有空值的列很难进行查询优化,而且对表索引时不会存储 NULL 值的。所以如果索引的字段可以为 NULL值,索引的效率会下降。因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。 应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替 NULL值。 5.使用 != ,NOT IN 的情况 NOT IN 、!= 等负向条件查询在有 NULL 值的情况...
2、NULL值到非NULL的更新无法做到原地更新,更容易发生索引分裂,从而影响性能。 注意:但把NULL列改为NOT NULL带来的性能提示很小,除非确定它带来了问题,否则不要把它当成优先的优化措施,最重要的是使用的列的类型的适当性。 3、NULL值在timestamp类型下容易出问题,特别是没有启用参数explicit_defaults_for_timestamp...
因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用 0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。 5、联表查询的时候,例如 LEFT JOIN table2,若没有记录,则查找出的 table2 字段都是 null。假如 table2 有些字段本身可以是 null,那么除非把 table2 中 not null 的字段查出来,否则就难以区分到底是没...
可为NULL 的列会使用更多的存储空间 ,在 MySQL 里也需要特殊处理 。当可为NULL 的列被索引肘,每个索引记录需要一个额 外的字节,在 MyISAM 里甚至还可能导致固定大小 的索引 (例如只有一个整数列的 索引) 变成可变大小的索引。 通常把可为 NULL 的列改为 NOT NULL 带来的性能提升比较小 ,所以 (调优时) ...
修改字段定义,将其设置为 NOT NULL。 再次向表中插入 10000 条数据。 -- 创建表CREATETABLEusers(idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,nameVARCHAR(50)NOTNULL,emailVARCHAR(50));-- 插入数据INSERTINTOusers(name,email)SELECTCONCAT('User',id),CONCAT('user',id,'@example.com')FROMseq_1_to_10000;-- 修改字段...
定义:NOT NULL约束确保字段中的值永远不会是Null。 特点: 非空字段保证了数据的完整性,适用于必须有值的情况。 在数据模型中,非空字段用于强制执行业务规则。 使用场景及建议 Null字段的适用场景 可选信息:对于非核心数据,如用户的昵称、个人网站等,可以设置为Null,表示用户可以不提供这些信息。
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NOT NULL : 该字段数据不能为空 DEFAULT : 当我们实际应运时会发现某一种数据会经常性的出现某个具体值,这时我们就可以一开始指定好默认值(比如一个公司员工工资都是8k,呢我们在员工工资这一字段就可以设置 default 8000);而在需要真实数据时,用户可以选择性使用默认值,也可以填充实际数据(比如这时有个高管,工资...