含有空值的列很难进行查询优化,而且对表索引时不会存储 NULL 值的。所以如果索引的字段可以为 NULL值,索引的效率会下降。因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。 应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替 NULL值。 5.使用 != ,NOT IN 的情况 NOT IN 、!= 等负向条件查询在有 NULL 值的情况...
2、NULL值到非NULL的更新无法做到原地更新,更容易发生索引分裂,从而影响性能。 注意:但把NULL列改为NOT NULL带来的性能提示很小,除非确定它带来了问题,否则不要把它当成优先的优化措施,最重要的是使用的列的类型的适当性。 3、NULL值在timestamp类型下容易出问题,特别是没有启用参数explicit_defaults_for_timestamp...
如果索引字段可以为NULL,索引的效率会下降。因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂,所以要求列值非空。 示例 ALTER TABLE TABLE_NAME ADD COLUMN_NAME VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT ‘’ COMMENT ‘新增 VARCHAR字段’; ALTER TABLE TABLE_NAME ADD COLUMN_NAME INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT ‘...
可为NULL 的列会使用更多的存储空间 ,在 MySQL 里也需要特殊处理 。当可为NULL 的列被索引肘,每个索引记录需要一个额 外的字节,在 MyISAM 里甚至还可能导致固定大小 的索引 (例如只有一个整数列的 索引) 变成可变大小的索引。 通常把可为 NULL 的列改为 NOT NULL 带来的性能提升比较小 ,所以 (调优时) ...
4、含有空值的列很难进行查询优化,而且对表索引时不会存储 NULL 值的,所以如果索引的字段可以为 NULL,索引的效率会下降很多。因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用 0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。 5、联表查询的时候,例如 LEFT JOIN table2,若没有记录,则查找出的 table2 ...
修改字段定义,将其设置为 NOT NULL。 再次向表中插入 10000 条数据。 -- 创建表CREATETABLEusers(idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,nameVARCHAR(50)NOTNULL,emailVARCHAR(50));-- 插入数据INSERTINTOusers(name,email)SELECTCONCAT('User',id),CONCAT('user',id,'@example.com')FROMseq_1_to_10000;-- 修改字段...
尽管在优化文章和书籍中，常强调字段应尽量使用NOT NULL，但往往缺乏详细解释。其实，原因在于NULL字段需要额外空间存储值是否存在，对于MyISAM表，每个多余的NULL字段会占用一个字节。此外，MySQL在处理引用可空列的查询时会遇到困难，索引、统计和值处理会变得复杂，可能导致索引变大，影响查询性能。《高...
首先 我们创建一个表asd字段为null,qwe字段为not null,都无默认值 CREATE TABLE `tb` ( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `asd` VARCHAR(45) NULL, `qwe` VARCHAR(45) NOT NULL, PRIMARY KEY (`idtb`) ) 然后 insert tb(asd) values('123123123'); ...
name VARCHAR(50) NOT NULL, age INT ); 全选代码 复制 在上述示例中,name字段被设置为非空数据,即在插入数据时,name字段不能为空。 MySQL非空数据的优点 设置非空数据有以下几个优点: 1. 数据完整性:非空数据可以确保表中的每一行都有有效的数据,避免了数据的不完整性和不一致性。