select * from table_name Where id > 最大id limit 10000, 10;这种方法适用于:除了主键ID等离散型字段外,也适用连续型字段datetime等最大id由前端分页pageNum和pageIndex计算出来。 3. IN获取id select * from table_name where id in (select id from table_name where ( user = xxx )) limit 10000, ...
对limit的优化，不是直接使用limit，而是首先获取到offset的id，然后直接使用limit size来获取数据。
索引优化:确保查询所涉及的字段上有足够的索引,这将减少查询的执行时间。 使用合适的数据类型:在创建表时,为每个列选择合适的数据类型。使用适当的数据类型可以减少磁盘空间的使用,提高查询性能。 避免使用大的偏移量:在使用LIMIT进行分页时,尽量避免使用大的偏移量。大的偏移量会导致MySQL跳过大量的记录,增加查询的执...
1、发生了回表查询,我们查询的数据越多,那么需要回表查询的次数也就也多。 2、limit 100000,10;在执行时,limit语句会先扫描offset+n行,然后再丢弃掉前offset行,返回后n行数据。也就是说limit 100000,10,就会扫描100010行,而limit0,10,只扫描10行。 二、limit深分页优化方案 我们可以通过减少回表次数来优化,一般...
mysql使用select * limit offset, rows分页在深度分页的情况下。性能急剧下降。 例如:select * 的情况下直接⽤limit 600000,10 扫描的是约60万条数据,并且是需要回表 60W次,也就是说⼤部分性能都耗在随机访问上,到头来只⽤到10条数据(总共取600010条数据只留10条记录) ...
现象:随着分页越深入,查询的时间也越来越长。mysql> explain select * from edu_test limit 200000, 10; +---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered |...
mysql的分页比较简单,只需要limit offset,length就可以获取数据了,但是当offset和length比较大的时候,mysql明显性能下降 1.子查询优化法 先找出第一条数据,然后大于等于这条数据的id就是要获取的数据 缺点:数据必须是连续的,可以说不能有where条件,where条件会筛选数据,导致数据失去连续性,具体方法请看下面的查询实例...
1、背景: mysql使用select * limit offset, rows分页在深度分页的情况下。性能急剧下降。 例如:select * 的情况下直接⽤limit 60000
select id,name,balance from account where update_time> '2020-09-19' limit 100000,10; 1. 这个SQL的执行时间如下: 执行完需要0.742秒,深分页为什么会变慢呢?如果换成 limit 0,10,只需要0.006秒哦 2、这个SQL的执行流程: 通过普通二级索引树idx_update_time,过滤update_time条件,找到满足条件的记录ID。
1、背景: mysql使用select * limit offset, rows分页在深度分页的情况下。性能急剧下降。 例如:select * 的情况下直接⽤limit 60...