首先,我们需要确定需要进行优化的查询语句。在实际应用中,可能会有多个查询语句需要进行优化,因此我们需要明确目标。 步骤二:检查查询语句中的 WHERE 条件 在这一步中,我们需要检查查询语句中的 WHERE 条件是否包含 IS NOT NULL。如果没有包含,那么我们不需要进行任何优化操作。 步骤三:使用索引 如果查询语句中的 WHE...
你可以使用以下代码来检查查询是否使用了索引: EXPLAINSELECT*FROMtable_nameWHEREcolumn_nameISNOTNULL; 1. 在EXPLAIN的结果中,如果出现了ALL,表示MySQL正在执行全表扫描。你可以通过添加索引或优化查询条件来避免全表扫描。 4. 总结 通过正确的优化步骤和操作,你可以有效地提高MySQL中的IS NOT NULL查询的性能。首先,...
SELECT*FROMs1WHEREkey1ISNULL; 优化器会分析出此查询只需要查找key1值为NULL的记录,然后访问一下二级索引idx_key1,看一下值为NULL的记录有多少(如果符合条件的二级索引记录数量较少,那么统计结果是精确的,如果太多的话,会采用一定的手段计算一个模糊的值,当然算法也比较麻烦,我们就不展开说了,小册里有说),这种...
当select索引字段+其他字段时: EXPLAIN select name,age from t_user1 where `name` is not null;不使用索引,会导致索引失效 EXPLAIN select name,age from t_user1 where `name` is null; 使用索引 总结以上情形可知:1、当索引字段不可以为null 时,只有使用is not null 返回的结果集中只包含索引字段时,才...
综述: 字段属性为null 时, where 条件中 is not null 和 is null 都走索引 (前提有建索引)(除了数据差异性太大除外) 【字段属性为not null】 1. where 条件中有 is not null 时 索引不起作用 -- 4w 全表扫描 字段类型已定义为not null ,加索引对于where 条件中的is not null 没有什么意义 ...
8. 'is null'和'is not null'不一定不走索引 9. 'SELECT'语句务必指明字段名称 10. 适当使用'LIMIT' 11. 不要在'where'从句中的'='左边进行计算 12. 避免隐式类型转换 13. 对于联合索引来说, 要遵守最左前缀法则 14. 不建议使用'%'前缀模糊查询 15. 用'EXISTS'替换'DISTINCT' 16. 'DISTINCT'与'...
理解了这个也就好理解为什么在WHERE子句中出现IS NULL、IS NOT NULL、!=这些条件仍然可以使用索引,本质上都是优化器去计算一下对应的二级索引数量占所有记录数量的比值而已。 不信谣,不传谣 大家可以看到,MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据很简单:就是成本够不够小。而不是是否在WHERE子句中用了IS NULL、...
Mysql难以优化可空列查询,它会使索引、索引统计和值更加复杂。可空列需要更多的存储空间,还需要mysql内部进行特殊处理。可空列被索引后,每条记录都需要一个额外的字节,用于标示是否可空,还能导致MYisam 中固定大小的索引变成可变大小的索引。 由此看来,把 NULL 改成 NOT NULL 对索引的性能并没有明显的提升。避免...
11、is null, is not null无法使用索引。 12、如果有order by、group by的场景,请注意利用索引的有序性。 order by 最后的字段是组合索引的一部分,并且放在索引组合顺序的最后,避免出现file_sort 的情况,影响查询性能。 例如对于语句 where a=? and b=? order by c,可以建立联合索引(a,b,c)。
如下两图所示 is not null没有用到索引,is null用到了索引。 针对上面测试结果,我们可以得到如下表格。 出于好奇,我们将c1设置为not null,并填充了数据后再次进行测试,发现此时均用不到索引。 explain select * from testc2 where c1 is not null ;# Impossible WHEREexplain select * from testc2 where c1 ...