首先,我们需要确定需要进行优化的查询语句。在实际应用中,可能会有多个查询语句需要进行优化,因此我们需要明确目标。 步骤二:检查查询语句中的 WHERE 条件 在这一步中,我们需要检查查询语句中的 WHERE 条件是否包含 IS NOT NULL。如果没有包含,那么我们不需要进行任何优化操作。 步骤三:使用索引 如果查询语句中的 WHE...
| 1 | PRIMARY | cl | range | cm_log_cls_id,idx_last_upd_date | idx_last_upd_date | 8 | NULL | 379 | Using where; Using temporary | | 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 63727 | Using where; Using join buffer | | 2 | DERIVED | emp | A...
使用覆盖索引:如果查询只涉及索引列和IS NOT NULL条件,MySQL可以使用覆盖索引来避免回表操作。例如: sql SELECT email FROM users WHERE email IS NOT NULL; 在这个例子中,如果email列上有索引,MySQL可以直接从索引中检索数据,而无需回表。 2. 重构查询 使用EXISTS子查询:在某些情况下,可以通过使用EXISTS子查询来...
按规定,一条记录的主键值不允许存储NULL值,所以下边语句中的WHERE子句结果肯定为FALSE: SELECT*FROMtbl_nameWHEREprimary_keyISNULL; 像这样的语句优化器自己就能判定出WHERE子句必定为NULL,所以压根儿不会去执行它,不信我们看(Extra信息提示WHERE子句压根儿不成立): 对于二级索引来说,索引列的值可能为NULL。那对于索引...
如果WHERE 条件中的字段上创建了索引,尽量设置为 NOT NULL;不是所有数据库使用 IS [NOT] NULL 判断时都可以利用索引。 执行计划(execution plan,也叫查询计划或者解释计划)是数据库执行 SQL 语句的具体步骤,例如通过索引还是全表扫描访问表中的数据,连接查询的实现方式和连接的顺序等。如果 SQL 语句性能不够理想,...
查询语句select *:EXPLAIN select * from t_user1 where `name` is not null;; 不使用索引 EXPLAIN select * from t_user1 where `name` is null; 使用索引 select 索引字段: select 索引字段的结论为: EXPLAIN select name from t_user1 where `name` is not null; 使用索引 ...
应用开发中范围查询,例如:金额查询,日期查询往往都是范围查询。应将查询条件放置where语句最后。(创建的联合索引中,务必把范围涉及到的字段写在最后) 1.7 不等于(!= 或者<>)索引失效 要进行全表遍历 1.8 is null可以使用索引,is not null无法使用索引
优化MySQL的非空判断可以通过以下几个方面进行: (图片来源网络,侵删) 1、使用IS NOT NULL代替<> '' 当比较一个字段是否为空时,使用IS NOT NULL比使用<> ''更高效,因为IS NOT NULL只需要检查字段是否为NULL,而不需要检查字段的值是否为空字符串。
综述: 字段属性为null 时, where 条件中 is not null 和 is null 都走索引 (前提有建索引)(除了数据差异性太大除外) 【字段属性为not null】 1. where 条件中有 is not null 时 索引不起作用 -- 4w 全表扫描 字段类型已定义为not null ,加索引对于where 条件中的is not null 没有什么意义 ...