第一步是使用子查询来优化WHERE IN查询。子查询是将一个查询嵌套在另一个查询中,用来获取更精确的结果。 SELECTcolumn1,column2,...FROMtable1WHEREcolumn1IN(SELECTcolumn1FROMtable2WHEREcondition); 1. 2. 3. 在上面的代码中,我们可以看到子查询(SELECT column1 FROM table2 WHERE condition)被用作WHERE IN...
通常情况下,对于经常使用的字段和经常进行WHERE IN查询的字段,可以考虑创建索引。 创建索引的语法如下: CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name); 1. 使用JOIN代替WHERE IN 如果使用WHERE IN查询效率较低,我们可以考虑使用JOIN来优化查询。将WHERE IN子查询转换为JOIN可以提高查询效率,尤其是在处理大量...
有这么一个 SQL,外查询 where 子句的 bizCustomerIncoming_id 字段,和子查询 where 字句的 cid 字段都有高效索引,为什么这个 SQL 执行的非常慢,需要全表扫描? 我们从这么一个问题来引入接下来的内容,如果你知道答案就不用继续看下去了。 子查询优化策略 1. 对于 IN、=ANY 子查询,优化器有如下策略选择: semij...
1. where in 和like效果等同,所以如果某个字段需要wherein或者like,请将该字段放到索引的最后 2. limit start num,当start越大时候 扫描的行数越多(即便是命中索引),越慢,解决办法是:select Id from xxx where xxx,即:仅select出主键,然后再 select * from xxx where id in(1,2,3,主键。。。) 3. 【...
(SELECT id FROM biz_customer_incoming WHERE cid='315upfdv34umngfrxxxxxx'); 我们从这么一个问题来引入接下来的内容,如果你知道答案就不用继续看下去了。 子查询优化策略 对于不同类型的子查询,优化器会选择不同的策略。 1. 对于 IN、=ANY 子查询,优化器有如下策略选择: ...
3)最后根据子查询的查询结果来检测外层查询WHERE子句的条件是否成立,如果成立,就把外层查询的那条记录加入到结果集,否则就丢弃。 4)再次执行第一步,获取第二条外层查询中的记录,依次类推。。。 3、IN子查询优化 mysql对IN子查询进行了优化。 比如:select * from t1 where a in (select a from t2); ...
普通in子查询 首先,我们看一下MySQL是如何执行一个普通的in子查询的。 以一个简单的子查询为例: 复制 select*fromtable1wherekey1in('bb','ff','gg'); 1. 对于这个子查询画了一个简单的查询图,不同颜色代表不同的数据页。 在这个图里,最上层的是根节点,中间的是非叶子节点,最下面的是叶子节点。
格式:select ... from outer_tables where expr in (select ... from inner_tables ...) and ... 为什么要用semi join来进行优化子查询? 因为where后面的子查询每扫描一条数据,Where子查询都会被重新执行一遍,这样效率就会很低如果父表数据很多带来什么问题?那么就有了将子查询的结果提升到FROM中,不需要再...
穿过你的黑发的我的手19 声望