接着,可以通过以下 SQL 语句来实现一个简单的乐观锁机制: STARTTRANSACTION;SELECTversionINTO@old_versionFROMproductsWHEREid=123;-- 假设这里有一些其他逻辑,比如对产品价格进行修改UPDATEproductsSETprice=19.99, version=@old_version+1WHEREid=123ANDversion=@old_version;COMMIT; 上述代码的逻辑是,首先通过 SELECT ...
@Test public void NoOptimisticLockerInterceptorTest(){ System.out.println(("--- NoOptimisticLockerInterceptorTest method test ---")); User user1 = userMapper.selectById(3); user1.setName("乐观1"); user1.setEmail("乐观1@email.com"); user1.setPassword("乐观1"); User user2 = userMapper...
乐观锁(Optimistic Lock),顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制实现。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。 下...
ABA问题:一个字段的值在请求X中查询出来是A,后续代码实现乐观锁,因为并发量大,同时过来一个Y请求,将A值改成了B,因为一些业务原因又改成了A,整个过程虽然不影响请求X的结果,且能正常执行,但是联合其它数据,这个情况是否符合业务场景,不好说,所以最好的解决方案,就是专门做一个version字段,且不会与之前的version...
乐观锁对于数据库的数据的读写持乐观态度，即在整个数据处理的过程中，他会很乐观的认为数据会保持一致性，所以不加锁，而是通过数据版本记录机制实现。MySQL中的MVCC多版本控制就是乐观锁的一种实现方式。往往会在数据表中增加一个类型version的版本号字段。在查询数据库中的数据时，会将版本号字段的值一起读取出来...
首先简单介绍一下悲观锁和乐观锁: 悲观锁: 比较悲观,一旦加锁,自身增删查改,其他线程无法任何操作,不能与其他锁并存。加锁方式 for update 乐观锁: 比较乐观,认为其他线程不会修改数据,一旦加锁自身可以增删查改,其他线程只能读。加锁方式 lock in share mode 两种锁的的释放都在 commit或者rollback 之后,否则...
乐观锁 乐观锁(Optimistic Locking)认为对同一数据的并发操作不会总发生,属于小概率事件,不用每次都对数据上锁,也就是不采用数据库自身的锁机制,而是通过程序来实现。在程序上,我们可以采用版本号机制或者时间戳机制实现。 乐观锁的版本号机制 在表中设计一个版本字段 version,第一次读的时候,会获取 version 字段的...
乐观锁（Optimistic Locking）乐观锁假设最好的情况，即认为冲突发生的概率很小，因此在数据处理过程中不会加锁。但在数据更新时，会检查数据自上次读取以来是否被其他事务修改过（通常是基于数据版本号或时间戳的检查）。实现方式：版本号（Version Number）：在数据库表中添加一个版本号字段，每次更新数据时版本号加1...
在MySQL中，乐观锁常通过版本控制实现，如使用 VERSION 字段或时间戳字段：添加版本字段：在表中增加一个版本号字段，每次数据被修改时，该版本号加一。更新逻辑：在执行更新操作时，同时检查版本号，只有当版本号与事务开始时读取到的版本号相等时，才允许更新，否则拒绝更新或重试。UPDATE products SET stock = stock...