1. 悲观锁 悲观锁对于数据库中数据的读写持悲观态度，即在整个数据处理的过程中，他会悲观认为数据不会保持一致性，所以是会将相应的数据锁定。在数据库中，悲观锁的实现是依赖数据库提供的锁机制。如果加上了悲观锁，那么就无法对这些数据进行读取操作。2. 乐观锁 乐观锁对于数据库的数据的读写持乐观态度，...
1.4 悲观锁与乐观锁 1.4.1 乐观锁 乐观锁(Optimistic Lock):假设不会发生并发冲突,只在提交操作时检查是否违反数据完整性。乐观锁不能解决脏读的问题。 乐观锁, 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用...
(2)乐观锁: 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。 乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。 (3)悲观锁 和...
4.1 悲观锁、乐观锁的特性及优缺点 悲观锁是依赖于数据库(存储引擎) 优点:利用锁机制保证了数据的顺序执行,不需要自己控制,加锁、释放完全由数据库代劳 缺点:一旦一个事务获取了锁,其他的事务必须等待,势必会影响系统的吞吐量 乐观锁不是真正的加锁,对其他事务友好(不会造成死锁) 优点:由于不需要加锁,其他的...
锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具。在计算机中,是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制。在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU、RAM、I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也...
6.2 乐观锁 6.3 悲观锁 七、加锁规则 八、总结 一、概述 1.1 MySQL锁的由来 客户端发往MySQL的一条条SQL语句,实际上都可以理解成一个个单独的事务(一条sql语句默认就是一个事务)。而事务是基于数据库连接的,每个数据库连接在MySQL中,又会用一条工作线程来维护,也意味着一个事务的执行,本质上就是一条工作...
从性能上分为乐观锁(用版本对比来实现)和悲观锁 从对数据库操作的类型分,分为读锁和写锁(都属于悲观锁) 读锁(共享锁):针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响 写锁(排它锁):当前写操作没有完成前,它会阻断其他写锁和读锁 从对数据操作的粒度分,分为表锁和行锁 ...
态度:悲观锁 / 乐观锁 悲观锁 (读锁、写锁都是悲观锁) 乐观锁 (乐观锁,需要外部程序实现) MyISAM表锁 MyISAM存储引擎只支持表锁(会出现阻塞的问题) 对mysql 存储引擎:innoDB 1. 行锁 给某一行记录上锁,目前只有InnoDB引擎支持行锁 2. 表锁
与乐观锁相对应的就是悲观锁了。悲观锁就是在操作数据时,认为此操作会出现数据冲突,所以在进行每次操作时都要通过获取锁才能进行对相同数据的操作,这点跟java中的synchronized很相似,所以悲观锁需要耗费较多的时间。另外与乐观锁相对应的,悲观锁是由数据库自己实现了的,要用的时候,我们直接调用数据库的相关语句就...
悲观锁 总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁(共享资源每次只给一个线程使用,其它线程阻塞,用完后再把资源转让给其它线程)。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做...