try{insert();}catch(DuplicateKeyException e){update()} 死锁条件的过程如下 事务1: 代码语言:javascript 复制 INSERTINTO`tenant_config`(`tenant_id`,`open_card_point`)VALUES(123,111111);ERROR1062(23000):Duplicate entry'123'forkey'uidx_tenant' 加锁情况,对 uk 加 S 锁,如下: 事务2: 代码语言:...
下面是一个示例代码,用于模拟"mysql for update insert"死锁的情况。代码使用Java语言编写,使用JDBC连接MySQL数据库。 importjava.sql.Connection;importjava.sql.DriverManager;importjava.sql.ResultSet;importjava.sql.SQLException;importjava.sql.Statement;publicclassDeadlockDemo{privatestaticfinalStringURL="jdbc:mysql...
情况1 insert update TX1: TX2: insert into testlll(name) values('gaopeng'); insert into testlll(name) values('gaopeng'); update testlll set name='gaopeng1' where id=25;(堵塞) update testlll set name='gaopeng1' where id=24;(堵塞) 死锁 锁结构: ---TRANSACTION 322809, ACTIVE 30 sec ...
1、innodb引擎下update在默认情况下是行锁,但是在Mysql默认隔离级别(可重复读)下,一旦update更新的数据行不存在,则会产生间隙锁(Gap lock); 2、事务1 update不存在的数据行,产生了Gap lock,事务2 update不存在的数据行,也产生了Gap lock; 3、事务1 insert操作需要等待对方释放X锁,事务2 insert操作也需要等待对...
1、事务1执行insert语句等待获得X锁; 2、事务2现持有S锁,但执行insert语句也在等待X锁,这样就存在两个事务间相互等待,死锁产生,Mysql自动回滚了事务2; 3、表引擎为innodb,行锁,在字段finance_settlement_id形成,普通索引而非主键索引; 4、因为Mysql死锁日志打印不完全,无法知道上文死锁产生前的sql语句的执行情况,...
先update再insert的并发死锁问题分析。 背景 “如果库里有对应记录,就更新,没有就插入” 很简单的一个逻辑,相信很多人都会遇到。 最近看一个工程里实现代码是这样的,mysql数据库走的是默认的事务级别:可重复读。包在一个事务中执行: if update更新结果>0 ...
若再发生duplicate-key错误的时候则需要执行UPDATE操作，对重复的主键值设置排它记录锁，对重复的唯一键值设置排它临键锁，还会加一个共享记录锁（S）。并发insert 唯一键冲突死锁示例 表和数据准备:并发插入:死锁分析 查看事务的锁情况：SELECT*FROM INFORMATION_SCHEMA.data_locks;利用 show engine innodb status; ...
UPDATE tenant_config SET open_card_point = 0 where tenant_id = 123; 代码的逻辑大概如下,先插入,如果有冲突则更新 try { insert(); } catch (DuplicateKeyException e) { update() } 死锁条件的过程如下 事务1: INSERT INTO `tenant_config` ( `tenant_id`, `open_card_point`) VALUES (123,11111...
将update + insert 合并为 insert on duplicate key 的方式,避免同一个事务申请多个锁。 小结 敲黑板 ,重点: 死锁是因为不同事务对表记录加锁的顺序不一致导致相互等待对方持有的锁导致的。大家在分析死锁的时候能基于该原则去分析理清业务的sql 逻辑和执行顺序,基本上都能解决大部分的问题场景。